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一种基于低温胁迫的卷帘机智能控制方法

摘要

基于低温胁迫的卷帘机智能控制方法,根据大棚作物对光照需求量,根据植物生长临界低温设置的温度阈值,利用实验室已开发的环境监测与控制系统,根据建模数据采集需求进行预试验,在此基础上设计揭被试验和盖被试验方案,构建揭被决策模型和盖被决策模型,最后,融合已构建的揭盖被决策模型,设计一种基于低温胁迫的卷帘机智能控制方法,完成对卷帘机的自动控制。本发明支持光照强度敏感、实时监测、集群控制、卷帘机自动控制等功能,具有成本低、操作简单、应用范围广,运行安全的特点。

著录项

  • 公开/公告号CN110268891A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北农林科技大学;

    申请/专利号CN201910655441.8

  • 申请日2019-07-19

  • 分类号A01G9/22(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构61215 西安智大知识产权代理事务所;

  • 代理人段俊涛

  • 地址 712100 陕西省西安市杨凌示范区邰城路3号

  • 入库时间 2024-02-19 12:27:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):A01G9/22 申请日:20190719

    实质审查的生效

  • 2019-09-24

    公开

    公开

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