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基于生物启发式算法的认知雷达隐身目标识别方法

摘要

本发明属于认知雷达技术领域,为提出一种基于生物启发式算法的波形优化方法,与目前存在的方法相比该方法更简单方便且能够得到更好的效果,本发明,基于生物启发式算法的认知雷达隐身目标识别方法,首先利用雷达接收机接收到的波形信息对目标散射系数进行估计,估计的方法采用最大后验概率估计并用卡尔曼滤波进行迭代估计,将估计的目标散射系数与实际的目标散射系数进行比较,计算两者之间的最小均方误差,将发送波形作为变量,最小均方误差作为目标函数,利用生物启发式算法进行求解,得出目标函数最小时的发送波形。本发明主要应用于认知雷达的设计制造。

著录项

  • 公开/公告号CN110109073A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201910276503.4

  • 发明设计人 汪清;李萌;高丽蓉;郭钰章;

    申请日2019-04-08

  • 分类号G01S7/41(20060101);G06F17/50(20060101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人李素兰

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2024-02-19 12:22:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S7/41 申请日:20190408

    实质审查的生效

  • 2019-08-09

    公开

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