基于启发式算法的多模型融合人脸识别方法、装置、计算机系统与可读介质

摘要

本发明提供一种基于启发式算法的多模型融合人脸识别方法、装置、计算机系统与可读介质，可针对特定场景包括但不限于不同人种、不同年龄、不同性别、不同光照条件、不同角度和不同部署设备的人脸识别需求，不需要重新训练网络模型和特定的数据处理方式，只需要通过模型底库，由不同场景数据训练的不同输入尺寸的不同规模网络结构的模型建立，使用本发明创造的启发式算法来对模型进行选择、融合，得到的融合模型可在该场景下达到最优的人脸识别精度。