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一种基于梯度信息的目标实时跟踪方法及装置

摘要

本申请涉及一种基于梯度信息的目标实时跟踪方法及装置,涉及目标定位及识别技术领域。所述方法包括建立包含目标图像的目标框的第一梯度特征模型;获取搜索区域图像,并构建搜索区域的第二梯度特征模型;以及根据第一梯度特征模型及第二梯度特征模型计算目标在搜索区域的响应图,并将响应图的峰值作为目标在搜索区域的坐标信息。本申请通过离散傅里叶变换将滤波器在时域上的运算转换到频域,在保证计算精度的同时,极大的加快了算法的运算效率。

著录项

  • 公开/公告号CN109978922A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京环境特性研究所;

    申请/专利号CN201910266781.1

  • 发明设计人 李司同;张樯;

    申请日2019-04-03

  • 分类号G06T7/246(20170101);

  • 代理机构11609 北京格允知识产权代理有限公司;

  • 代理人张沫;谭辉

  • 地址 100854 北京市海淀区永定路50号

  • 入库时间 2024-02-19 12:22:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/246 申请日:20190403

    实质审查的生效

  • 2019-07-05

    公开

    公开

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