声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 典型的智能视频监控系统简介
1.3 国内外研究现状
1.4 论文的结构安排及主要工作
第2章 颜色属性的视觉跟踪理论
2.1 颜色属性跟踪算法简介
2.1.1 相关滤波器
2.1.2 相关滤波的目标跟踪
2.2 正则化最小二乘法分类器
2.2.1 循环矩阵
2.2.2 核技巧
2.2.3 核正则化最小二乘法
2.3 低维自适应颜色属性
2.3.1 实验结果与计算
2.4 本章小结
第3章 稀疏协作表观模型的视觉跟踪理论
3.1 基于贝叶斯框架的跟踪问题
3.2 运动模型
3.3 稀疏辨别分类器
3.3.1 生成模板
3.3.2 特征选择
3.3.3 置信值度量
3.4 稀疏生成模型
3.4.1 生成直方图
3.4.2 遮挡处理
3.4.3 相似度计算
3.5 协作模型
3.6 本章小结
第4章 传统颜色属性跟踪算法的改进
4.1 传统颜色属性跟踪算法的不足
4.2 改进方案
4.3 算法流程与实现
4.4 实验设计与验证
4.5 本章小结
第5章 自适应策略的实时目标跟踪算法
5.1 稀疏协作表观模型的鲁棒性
5.1.1 实验设计与验证
5.2 自适应策略的跟踪算法理论
5.3 自适应策略的跟踪算法流程
5.4 实验设计与结果
5.4.1 实验数据
5.4.2 实验结果
5.5 实验分析
5.5.1 定性分析
5.5.2 定量分析
5.6 本章小结
总结与展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目