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一种基于遗传神经网络的无人艇水面目标图像识别方法

摘要

本发明涉及无人艇水面目标图像识别技术领域,具体涉及一种基于遗传神经网络的无人艇水面目标图像识别方法。首先根据水面图像的灰度直方图设置一个区分水面图像中前景图像以及背景图像的最优阈值,然后利用遗传神经网络对样本进行学习训练,最后识别水面目标图像,显示识别后的水面目标图像;本发明通过把水面目标图像分割出来,保证水面目标在经过分割后的精确度,以最大限度的保持水面目标的完整和清晰。

著录项

  • 公开/公告号CN109919950A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN201910186049.3

  • 申请日2019-03-12

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2024-02-19 11:46:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/11 申请日:20190312

    实质审查的生效

  • 2019-06-21

    公开

    公开

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