一种手术患者在围手术期发生并发症的定量预测方法

摘要

本发明公开了一种手术患者在围手术期发生并发症的定量预测方法，包括：从已有数据库中提取满足条件的样本数据，并划分为训练样本、测试样本和验证样本；利用训练样本，通过多因素Logistic回归分析和Bootstrap重抽样方法进行筛选，得到危险因素；利用训练样本和危险因素，建立基于Logistics回归的危险评估模型，确定患者的危险评分计算方法及危险分级标准；在新患者手术前，根据危险评分计算方法，计算此患者的危险评分及对应的危险分级，医生进行干预。本发明的有益效果：变量选取充分考虑了估计的不确定性，采用Logistic回归模型和Bootstrap重抽样方法确立危险因素，使建立的模型更加稳定可靠。