一种基于在线用户观影行为的兴趣偏好挖掘方法

摘要

本发明适用于兴趣偏好挖掘研究技术领域，提供了一种基于在线用户观影行为的兴趣偏好挖掘方法，该方法包括步骤：S10、根据用户选择观影产品行为获取用户对观影产品的评分数据；S20、根据所述用户对观影产品的评分数据，过滤掉所述低评分数据集；S30、将所述高评分数据集的90％作为训练集，将所述高评分数据集的10％作为测试集；S40、训练所述训练集，估算每个用户的个性化参数；S50、根据每个用户的个性化参数预测该用户对未选择观影产品的偏好值；S60、根据偏好值大小对未选择观影产品进行递减排序，选择位于前列的多个观影产品作为该用户的推荐。本发明能够最大限度地满足对在线用户观影行为的兴趣偏好需求。