一种基于用户在线行为分析的Web服务动态QoS评估方法

摘要

随着以计算机为中心的Web服务提供方式向以用户需求为中心的方式转变,针对以往动态QoS模型未能充分考虑用户在线行为等因素,导致服务质量的评估缺乏实时准确性,文中通过考虑用户在线行为所造成的Web服务流行度失衡及流行热度的区域性变化等因素,对服务流行性的评估建立算法模型,采用Logistic增长曲线和种群增长速率曲线的思想描述用户在线行为变化,并基于遗忘算法提出了服务流行热度值评估算法,能够根据单位时间内服务请求数量增长率的变化趋势,来自适应调整流行性的数值,又通过聚类算法对服务请求的热点位置密度进行划分,解决了流行热度的区域性变化问题.而后将流行性作为动态QoS模型的一项重要指标,并对模型进行重构与调整,通过建立数据误差评估、归一化和动态加权的方案实现了QoS属性的动态合成,最后通过实验验证了该模型可行有效.