一种基于话题影响力的微博话题情感分析方法

摘要

本发明公开了一种基于话题影响力的微博话题情感分析方法，该方法包括以下步骤：采集微博用户个人信息数据及微博文本数据；对数据进行预处理；使用LDA模型进行主题聚类；选取话题的微博内容进行情感极性标注并训练生成SVM分类器；使用SVM分类器得到未标注文本的情感倾向性；计算微博用户影响力因子值及该微博与话题相似度，结合微博情感极性和话题影响力因子计算整个话题的情感值，并以此对话题进行排序，为舆情分析提供参考。本发明能及时发现微博文本的话题中可能突发的舆情事件及热点话题，并根据话题影响力对话题舆情度进行排序，可应用于网络舆情监管和突发舆情事件的监测，解决目前舆情系统监管不及时性和盲目性问题。