一种基于话题影响力的微博话题溯源方法

摘要

互联网技术和网络终端的普及使得虚拟社交网络越来越深远地影响着公众生活的各个层面，如目前十分流行的社交网络平台有新浪微博平台、腾讯微博平台、facebook、twitter等等。在线社会网络具有门槛低、互动性强、开放度高等传统媒介无法比拟的优势，社会网络中个体的行为会对其他用户产生影响，信息通过用户之间的联系网逐层扩散以裂变方式传播开来。然而一些不良话题也借助这种开放的模式肆意传播甚至形成社会舆论，严重危害公共话语空间和社会安全，因此在线社会网络的话题溯源研究能够有助于网络舆情控制、追溯话题源头，维护社会稳定。
　　现有的关于事件源头发现的方法大多基于页面相似度、时间以及链接关系等进行综合排序，然而这种方法并不适合于以短文本为主的微博网络，因此本文提出了一种基于话题影响力的微博话题溯源方法，论文主要工作和创新点具体包括以下方面：首先，针对于以往的影响力计算方法仅关注微博网络中单条微博或者单个用户节点的问题，本文综合考虑微博内容和引领话题传播的意见领袖的影响力，提出了一个话题影响力计算方法，该方法能够定量的给出话题在某一个时间阶段内的影响力强度，发现那些对信息传播起推动作用的意见领袖。然后，根据已有文献对于微博数量在传播过程中的变化情况进一步探究话题影响力的变化趋势，为后续话题溯源方法提供基础。其次，研究了一种微博话题溯源方法，这一方法基于影响力的变化趋势逆向思维，在相似话题间层层回溯，并借鉴传播动力学中的经典传染病模型SIS对话题传播临界值进行研究以此确定话题溯源递推的终止条件，最终实现寻找到微博话题源头集合的目标。最后，设计和实现了实验以验证上述方法的有效性，具体包括获取实验数据，进行数据预处理，实验的设计与实现，和实验结果分析与讨论，实验结果表明本文所述的话题溯源方法能够缩小话题溯源范围，寻找到源微博集合。

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第1章 绪论

1.1 引言

1.2 研究背景和意义

1.3 研究现状

1.4 论文的主要工作

1.5 论文组织与结构

第2章 相关知识介绍

2.1 社会网络

2.2 在线社会网络分析

2.3 话题检测与跟踪

2.4 影响力传播

2.5 传播动力学

2.6 本章小结

第3章 基于话题影响力的微博话题溯源方法

3.1 引言

3.2 问题描述及相关概念

3.3 话题影响力计算

3.4 话题溯源递推模型

3.5 算法分析与讨论

3.6 本章小结

第4章 实验与分析

4.1 实验数据

4.2 实验环境

4.3 评价方法

4.4实验设计

4.5 实验结果与分析

4.6 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和取得的研究成果

致谢