基于支持向量机、属性约简和遗传算法的物流货运需求预测方法

摘要

本发明涉及一种基于支持向量机、属性约简和遗传算法的物流货运需求预测方法。该方法包括以下步骤：1)构建区域物流货运需求预测的预测指标体系；2)将所述预测指标体系的各个预测指标的数据进行标准化处理；3)利用粗糙集可辨识矩阵属性约简的方法将标准化处理后的数据进行约简，提取重要指标；4)将约简得到的重要指标的标准化数据带入到支持向量机中，对支持向量机进行训练，得出初步的支持向量机模型；5)应用遗传算法对初步的SVM预测模型进行参数寻优，得到最佳参数；6)利用最佳参数对训练集进行训练得到最终的支持向量机模型，通过该支持向量机模型得到物流货运需求的预测结果。本发明能够有效地实现物流货运需求预测。