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一种基于视频的收费车道车辆特征识别系统的实现方法

摘要

本发明提出了一种基于视频的收费车道车辆特征识别系统的实现方法,包含三个模块:车辆检测模块、车辆跟踪模块和车辆特征识别模块。本发明使用SSD目标检测器进行检测,使用特征图直方图对比和距离对比方法进行跟踪,将特征图通过卷积神经网络,进行车辆特征识别。本发明方法能有效地识别特征,并且可以实时运行,减少了计算资源的重复消耗,提升了系统的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN109190444A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN201810705071.X

  • 申请日2018-07-02

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G07B15/06(20110101);

  • 代理机构32112 南京天翼专利代理有限责任公司;

  • 代理人奚铭

  • 地址 210046 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

  • 入库时间 2024-02-19 08:11:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180702

    实质审查的生效

  • 2019-01-11

    公开

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