一种基于紫外可见光谱及极限学习机的二元葡萄籽油掺伪定量分析方法

摘要

本发明属于食品分析领域，涉及一种基于紫外可见光谱及极限学习机的二元葡萄籽油掺伪定量分析方法。具体步骤为按0‑100％的浓度范围至少配制50个二元掺伪葡萄籽油样品，采集样品的紫外可见光谱，将数据集划分为训练集和预测集，根据相关系数平均值与方差比值确定极限学习机的激励函数和隐含层节点数，利用训练集建立极限学习机模型，对未知样品进行预测。本发明的优势在于采集样品的光谱，速度快；采用紫外可见分光光度计仪器，价格低廉；采用极限学习机建模，预测准确。本发明适用于二元掺伪葡萄籽油中各组分油的准确定量。