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利用深度数据构建约束相关滤波器的视觉跟踪方法、系统

摘要

本发明公开了一种利用深度数据构建约束相关滤波器的视觉跟踪方法、系统。该视觉跟踪方法包括步骤:S1,对当前深度图像帧中估计的目标位置处的深度数据进行深度目标分割,获取目标空间信息;S2,对当前彩色图像帧中估计的目标位置处的彩色数据提取特征向量;S3,根据目标空间信息构建高斯型回归标签函数;S4,利用目标空间信息和当前彩色图像帧中提取的特征向量以及高斯型回归标签函数构建空间约束相关滤波器;S5,对下一帧彩色图像在搜索窗内的彩色数据进行特征提取获得特征向量,根据下一帧彩色图像中提取的特征向量和空间约束相关滤波器计算目标相关响应;S6,根据目标相关响应中的最大响应的位置确定下一帧彩色图像的目标位置。

著录项

  • 公开/公告号CN109448024A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳大学;

    申请/专利号CN201811313969.9

  • 申请日2018-11-06

  • 分类号G06T7/246(20170101);

  • 代理机构44242 深圳市精英专利事务所;

  • 代理人冯筠

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区南海大道3688号

  • 入库时间 2024-02-19 07:28:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/246 申请日:20181106

    实质审查的生效

  • 2019-03-08

    公开

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