退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN109554475A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-04-02
原文格式PDF
申请/专利权人 江苏为真生物医药技术股份有限公司;
申请/专利号CN201811630825.6
发明设计人 王弢;孙爱娟;乔岩;任小芸;徐荣荣;孙玉龙;
申请日2018-12-29
分类号
代理机构
代理人
地址 215123 江苏省苏州市工业园区星湖街218号纳米科技园C4栋2楼
入库时间 2024-02-19 07:28:30
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-04-26
实质审查的生效 IPC(主分类):C12Q1/6886 申请日:20181229
实质审查的生效
2019-04-02
公开
机译: 基因突变/融合组合和工具箱用于鉴别良性和恶性肺结节
机译: 鉴别良恶性放射影像视肺结节的方法和成分
机译:孤立性肺结节CT和支气管镜组织学对良恶性诊断的关系,以及人工神经网络在良恶性诊断中的作用
机译:声辐射力脉冲弹性成像技术用于鉴别甲状腺良恶性结节并发桥本甲状腺炎
机译:大规模训练人工神经网络的计算机辅助诊断方案,用于胸小剂量CT的良恶性结节鉴别
机译:神经网络在HRCT鉴别良恶性孤立性肺结节中的初步应用
机译:CT上的肺结节:机器学习,用于开发和评估与恶性状态有关的图像特征。
机译:基于放射学特征的多分类器融合用于预测原发性肺实性结节的良恶性
机译:常规超声,应变弹性成像和对比增强超声特征的Logistic回归分析,用于鉴别甲状腺良恶性结节。
机译:胸部低剂量CT良恶性结节鉴别的计算机方案。