一种小麦生长期真菌毒素污染预测方法

摘要

一种小麦生长期真菌毒素污染预测方法,包括：A.建立人工神经网络模型，统计影响小麦生长期真菌毒素污染的数据，作为人工神经网络输入；B.计算神经网络隐含层和输出层中神经元的输入、输出值，设立神经网络的训练样本和目标函数；C.以多阶光滑模为逼近度量估计神经网络逼近阶的范围，确定神经网络的函数逼近能力；D.通过自适应遗传算法对人工神经网络模型的网络结构和权重系数进行全局优化搜索，逼近拟合小麦生长期真菌毒素污染预测与影响因素的复杂函数关系，提高小麦生长期真菌毒素污染的预测精度。该方法具有较好的自适应性和鲁棒性，提高神经网络函数逼近能力，加强小麦生长期真菌毒素污染的预测精度，以便做好产前防控，确保小麦的质量安全。