一种基于深度学习的视觉安全校园管理监视方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的视觉安全校园管理监视方法，包括下述步骤：步骤一，建立危险器具目标检测图像库；建立危险器具目标检测图像库，将其分为源图像库和目标图像库；将所收集的包含危险器具的图像文件归类到源图像库和目标图像库中，且源图像库和目标图像库内的图像文件不重复；源图像库中的所有图像文件缩放到300x300像素，图像文件的内容为包含大部分场景下不同形态的危险器具；本发明的检测算法模块具有独立性，检测算法所得模型存储之后可直接被服务器获取供检测使用，无须每个流程都要经过检测算法模块，而且该模块可以和监控系统相结合，从监控系统获取视频帧进行检测，提高安全性，保证了校园处于安全的状态。