基于深度学习的视觉色彩量化评估方法——以上海市区视觉建筑色彩情况为例

摘要

随着中国城镇化建设的不断发展,对城市建筑色彩的规划越来越受到重视,与此同时,城市色彩调研周期长、人力物力消耗大,在实践过程中遇到了一定困难.文章提出了一种城市色彩研究的新方法,结合深度学习的图像处理技术,基于城市街景大数据,以动态切割的城市建筑影像为基底,以Hue色彩空间维度为指标,以地理信息系统分类为依据,实现了对城市主题色、辅助色、点缀色的基础评估和量化研究,并在基于上海市区的街景数据进行实证分析,对规划行政机构对城市的整体评估、城市人居环境品质的提升和未来的发展建设都有指导作用.