Online Learning Algorithms for License Plate Detection and Recognition Based on Deformable Part Model

摘要

车牌是交通场景图像中十分重要的目标类，是交通领域智能视频分析的核心对象之一。良好图像质量的车牌检测与识别，已经有了较为成熟的实用算法；但针对各种复杂背景或松视角约束等成像条件下的车牌图像，如何提高并维持车牌检测与识别的性能指标仍然是个值得继续研究的问题。基于在线学习的目标检测与识别，是计算机视觉领域的重要研究方向之一。如何使车牌检测与识别算法在工作的过程中进行在线学习，逐步提升算法的性能指标，并适应成像环境的变化，也是个值得深入研究的课题。本文引入有监督或半监督的在线学习机制，使得车牌检测识别系统在使用过程中性能指标保持在较高的水平。本文还引入了一种近年来比较流行的基于可变部件模型的目标检测方...