首页> 中国专利> 基于多视频帧信息和核相光滤波算法的车牌检测识别方法

基于多视频帧信息和核相光滤波算法的车牌检测识别方法

摘要

本发明提供了一种基于多视频帧信息和核相光滤波算法的车牌检测识别方法。分别构建了不同的深度学习模型来进行单帧图像的车牌区域检测和车牌信息识别,并利用基于核相关滤波算法进行多帧信息跟踪融合,既能够提高车牌识别与定位的准确性,又具有较高的计算效率,可用于实时处理。

著录项

  • 公开/公告号CN111368830A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN202010138492.6

  • 发明设计人 王琦;袁媛;芦肖城;

    申请日2020-03-03

  • 分类号

  • 代理机构西北工业大学专利中心;

  • 代理人常威威

  • 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号

  • 入库时间 2023-12-17 10:16:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/32 申请日:20200303

    实质审查的生效

  • 2020-07-03

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号