Research on Facial Expression Recognition Based on Improved Feature Extraction of Gabor Wavelet

摘要

发展人脸表情识别技术的可以促使计算机根据环境的变化自主适应，让机器像人类一样具有理解和表达情感的能力，本文的研究正是为此目标而做。首先论文综述了人脸表情识别的发展状况，分析了目前主流的人脸表情识别方法：PCA方法、ICA方法、流形方法和HMM方法等。由于人类对表情的控制是非常复杂和细微的，而且人脸的表情又是非常丰富的，因此使用计算机对人脸表情进行识别确实很困难。本文根据研究的实际条件，决定以JAFFE图库为样本库，只做了7种静态表情的识别。对人脸表情的识别首先要考虑的问题是表情特征的提取，由于二维Gabor小波可以提取图像各尺度方向上的纹理信息，且对亮度和人脸姿态的变化不敏感，故本研究考虑采用...