基于Gabor子波和改进的广义K-L 变换的掌纹特征提取

摘要

提出了一种基于Gabor子波和改进的广义K-L变换的掌纹特征提取算法.该算法先对掌纹预处理后的灰度图象进行Gabor子波变换，得到掌纹的Gabor特征向量，然后利用改进的广义K-L变换方法将高维特征向量变换到低维空间.该算法既充分利用了Gabor函数优良的特征提取性能，又有效地解决了高维特征的降维处理问题，可以较好地实现掌纹的特征提取。