Research on the Analyzing Methods of Customers’Behavior Based on Data Mining

摘要

近几年来大多数的证券公司都已经实现了大集中或区域集中交易，以数据大集中方式在一定程度上可以为证券公司降低成本、加强风险管理，但如何以客户服务为中心提高利润率，如何更好地进行市场营销，如何进行产品创新，如何进行全面风险管理等问题，是无法通过数据大集中直接解决的。而这些问题又是目前证券公司在转折时期获得生存、赢取竞争优势必须面临的主要问题。 本文主要分为两个部分：客户流失分析和客户偏好细分。客户流失分析是利用客户的历史行为特征，判断客户在未来一段时间内是否会流失以及可能的流失概率，该问题对应于数据挖掘中的预测问题。在客户流失分析中，对分类预测问题中常见的经典算法进行了深入分析和研究。在Logis...