University of Massachusetts Boston.;
机译:使用表面和重新分析数据分析的湍流超级电池环境:时空关系数据挖掘方法
机译:使用纵向数据的数学模型提高我们对老化的理解。 Anatoliy Yashin,Konstantin G Arbeev,Igor Akushevich,Alexander Kulminski,Svetlana V Ukraintseva,Eric Stallard,Kenneth C Land发表的评论“分析衰老,健康和寿命的纵向数据的二次危险模型”。 (注意)
机译:使用非衍生串联MS新生儿筛查数据对中链酰基辅酶A脱氢酶缺乏症(MCADD)进行分类的数据挖掘方法。
机译:MALDI成像在植物组织中分析糖基黄酮的应用,MS / MS数据定位和分化异构化合物的方法。
机译:可扩展的马尔可夫模型:一种用于时空流数据的有效数据挖掘框架。
机译:社会不平等在分析大型时空数据集中的健康差异方面的方法学意义:使用乳腺癌发病率数据的示例(北加州和南加州1988–2002年)
机译:a monte-Carlo comparison of methods in analyzing structural equation models with incomplete data.
机译:时空数据活动表征的张量分析方法。