Research on Semisupervised Classification for Hyperspectral Image Based on Spectral-Spatial Feature

摘要

高光谱遥感图像分类是图像研究领域的新热点问题，具有广泛的应用前景。随着近年来关注度的持续上升和研究投入的不断增加，已经取得一定的技术成果。然而，由于高光谱遥感图像本身的特殊性，使得其分类技术存在着维度高而训练集小、信息冗余、混合像素多等问题。针对这些问题，本文开展了基于谱域-空间特征的半监督高光谱图像分类方法研究，主要研究工作及创新点如下： 1.为了充分利用目标像素点的空间信息，提出将谱域和空间信息相结合的特征。目标像素点的空间信息包括：空间邻域像素点光谱信息和目标像素点自身空间位置信息。针对空间邻域像素点光谱信息对目标像素点的分类起积极辅助作用这一发现，提出了基于谱域-空域相结合的新特征，...