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Modelado, control y navegacion para el vuelo autonomo de dirigibles

机译:自主飞艇飞行的建模,控制和导航

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摘要

Cette thèse concerne l'élaboration d'un modèle dynamique pour des ballons dirigeables, la conception de lois de commande pour l'asservissement de la vitesse, de l'altitude et du cap dans le vol de croisière, et la planification de chemins optimaux ainsi que leur contrôle de leur exécution. Ce travail a été réalisé dans le cadre d'une convention de cotutelle entre l'INSA de Toulouse - France et l'Université de los Andes à Bogotá - Colombie. La première partie du travail concerne la détermination du modèle mathématique de la dynamique du dirigeable. Le modèle analytique a été obtenu à partir d'une étude mécanique et aérodynamique. Les paramètres du modèle ont été repris dans un première temps d'un travail précèdent, basé sur des expérimentations effectuées en soufflerie. Ensuite, l'identification des coefficients aérodynamiques du modèle complet et des modèles réduits (sous-modèles de commande), a été réalisée avec des techniques classiques et le filtre de Kalman comme estimateur paramétrique. Dans une deuxième partie, des stratégies de commandes ont été étudiés (principalement PID, GPC et commande non-linéaire de type premier ordre) basées sur un découplage de la vitesse de déplacement et des dynamiques relatives aux plans de navigation latéral et longitudinal. Ensuite, les asservissements de bas niveau ont été établis et une approche de la planification de chemins optimaux a été effectuée avec la théorie de la commande optimale et le géométrie. Deux extensions du modèle initial pour la planification ont aussi été proposées et résolues par des méthodes numériques. Une boucle de haut niveau assurant l'asservissement de la trajectoire planifiée a été développée. Ces différents résultats ont été validés par de nombreux tests en simulation, avec et sans vent, et les asservissements en vitesse, cap et altitude on été évalués sur les ballons UrAn à Bogotá et Karma à Toulouse.- The aims of this thesis are the development of a dynamic model for the LAAS's Karma and los Andes University's UrAn airships, the elaboration of a set of base control laws of speed, altitude and heading in cruise flight, and optimal path planning and its pursuit. This work has been done within the framework of cooperation between the INSA of Toulouse and De los Andes University - Colombia. On the INSA side, this work has been made principally in the Robotic and Artificial Intelligent group of LAAS/CNRS, within the COMETS project. The LAAS robot was already equipped with sensors, an onboard CPU and radiofrequency links as FM and Ethernet whereas a radio-operated airship has been bought by De los Andes University to the Minizzep society. Then, instrumentation and on board CPU with Ethernet radio link have been installed. The first part of the document presents a mathematical model of the blimp dynamics. The analytic description of the model has been deduced from a dynamic and aerodynamic study. In a first time, the model parameters have been taken from precedent work based on wind tunnel experiments. Next to that, an identification of aerodynamic parameters of the grand model and also simplified models (called control model) were made with classical techniques and the Kalman filter as parametric estimator. A third part is devoted to the formulation of control strategies (PID, GPC and non-linear control by extended linearization principally), based on the decoupling of the velocity, the longitudinal and lateral dynamics. When this base controls are formulated, an approach to optimal planning based on the optimal control theory is presented. Two extensions to the initial model of path planning are proposed and their solutions are computed with numerical methods. A control for the following of the generated trajectory has been developed and is presented in the fourth chapter. These different control strategies have been validated by numerous simulation tests with and without wind. The speed and altitude controllers have been tested in the real airship structure (UrAn)
机译:本文涉及飞艇动力学模型的开发,巡航飞行中速度,高度和航向控制的控制规律的设计以及最佳路径的规划。作为他们执行的控制。这项工作是在法国图卢兹的INSA与哥伦比亚波哥大的洛斯安第斯大学之间的联合监督协议框架内进行的。工作的第一部分涉及确定飞艇动力学的数学模型。分析模型是从机械和空气动力学研究获得的。基于在风洞中进行的实验,该模型的参数首先从先前的工作中获取。然后,使用经典技术和卡尔曼滤波器作为参数估计量,对完整模型和简化模型(控制子模型)的空气动力学系数进行识别。在第二部分中,基于运动速度与横向和纵向导航平面的动力学解耦,研究了控制策略(主要是PID,GPC和非线性一阶控制)。然后,建立了低级伺服器,并根据最优控制和几何学原理进行了最优路径规划。还提出了初始计划模型的两个扩展,并通过数值方法进行了求解。已经开发了确保对计划路径进行控制的高级循环。这些结果已通过无风和无风的大量模拟测试得到验证,并且在波哥大的UrAn气球和图卢兹的Karma上评估了速度,航向和高度控制系统-本论文的目的是开发LAAS的业力和洛斯安第斯大学的UrA飞艇的动态模型,详细阐述了巡航飞行的速度,高度和航向的一组基本控制定律,以及最佳的航路规划及其追求。这项工作是在图卢兹的INSA和哥伦比亚的德洛斯·安第斯大学之间的合作框架内完成的。在INSA方面,这项工作主要是在COMETS项目的LAAS / CNRS的机器人和人工智能小组中完成的。 LAAS机器人已经配备了传感器,机载CPU和FM和以太网等射频链路,而De los Andes大学已将无线电操作的飞艇购买给了Minizzep协会。然后,已安装了仪器和带有以太网无线电链接的板载CPU。该文件的第一部分介绍了飞艇动力学的数学模型。该模型的分析描述是根据动态和空气动力学研究得出的。第一次,模型参数是从基于风洞实验的先验工作中获得的。紧接着,使用经典技术和卡尔曼滤波器作为参数估计量,对大模型和简化模型(称为控制模型)的空气动力学参数进行了识别。第三部分专门基于速度,纵向和横向动力学的解耦来制定控制策略(主要是通过扩展线性化来实现PID,GPC和非线性控制)。当制定基本控制时,提出了一种基于最优控制理论的最优规划方法。提出了路径规划初始模型的两个扩展,并使用数值方法计算了其解。已经开发了用于跟踪所生成轨迹的控件,并在第四章中进行了介绍。这些不同的控制策略已通过无风和无风的大量仿真测试验证。速度和高度控制器已在实际飞艇结构(UrAn)中进行了测试

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