首页> 外文OA文献 >Adaptive Trailing Edge Flaps for Active Load Alleviation in a Smart Rotor Configuration
【2h】

Adaptive Trailing Edge Flaps for Active Load Alleviation in a Smart Rotor Configuration

机译:自适应后缘襟翼,用于智能转子配置中的主动负载减轻

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Denne afhandling omhandler udviklingen af et aktivt smart rotor koncept fra et aeroservoelastisk perspektiv. En aktiv smart rotor er en vindmøllerotor som igennem en kombination af sensorer, reguleringsenhed og aktuatorer, aktivt kan reducere den fluktuerende del af de aerodynamiske kræfter møllen skal modstå. Undersøgelsen omhandler en specifik aktuator type: Adaptive Trailing Edge Flap (ATEF), der består af en kontinuert deformation af den bagerste del af vingeprofilernes tværsnitsform.Der er udviklet en aerodynamisk model som medtager både de stationære og instationære effekter af flapudbøjningen på en 2D vingesektion der opererer i både vedhæftet og separeret strømning. Modellen er valideret med resultater fra både Computational Fluid Dynamics simuleringer samt panelkode-baserede simuleringer. Denne aerodynamiske model er integreret i det BEM-baserede aero-elastiske simuleringsværktøj HAWC2, som derved kan simulere responset af en vindmølle med ATEF’s på.Lastanalyser af NREL’s 5MW referencevindmøllen i dennes basiskonfiguration viser at det største bidrag til vingernes flapvise udmattelsesskade stammer fra normaloperation ved vindhastigheder over nominel hastighed, og fra lastfrekvenser under 1Hz. Analysen viser ligeledes at de periodiske lastvariationer på vingerne står for cirka 11 % af vingernes flapvise levetids udmattelsesskade, hvorimod resten kommer fra laster af stokastisk oprindelse. I denne afhandling foreslås en smart rotor konfiguration hvor 20 % af vingernes spanvidde er monteret med flapper, fra 77 % til 97 % af vingens længde. Denne konfiguration testes først med en simplificeret cyklisk regulering, som både giver en præliminær indikation af lastreduktionspotentialet og tillige indikerer muligheden for at forøge energiproduktionen for vindhastigheder under nominel hastighed ved brug af flapperne. Der er udviklet to modelbaserede kontrolalgoritmer for aktivt at reducere udmattelseslasterne på en smart rotor med ATEF. Den første algoritme har en lineær kvadratisk regulator med afvisning af periodiske forstyrrelser, og baserer styringen af flappens udbøjning på hver vinge fra det flapvise moment ved vingeroden; hver vinge ses som et uafhængigt Single Input-Single Output (SISO) system. Den anden algoritme er et Multiple Input-Multiple Output Model Predictive Control (MIMO-MPC) system, som monitorerer hele møllens respons og regulerer alle tilgængelige aktuatorer: ATEF, vingernes pitch samt generatoren. Begge algoritmer har frekvensafhængig vægtning af reguleringsaktiviteten for at kunne begrænse højfrekvent reguleringsaktivitet, og derigennem reducere brugen af og dermed også sliddet på aktuatorerne.Ydeevnen af de forskellige smart rotor konfigurationer bliver evalueret ved hjælp af HAWC2 simuleringer for vindfelter med standard turbulens. Begge algoritmer reducerer den flapvise udmattelsesskade for møllens levetid på 15 % ved hjælp af ATEF aktuatorerne. Denne reduktion forøges til tæt ved 30 % ved at kombinere pitch og ATEF aktuation ved hjælp af MIMO-MPC reguleringsmetoden. MIMO-MPC regulerinsmetoden kræver mindre flapaktivitet, og opnår desuden højere reduktioner af udmattelseslasterne på tårnet. Dette indikerer at en kombineret reguleringsmetode, som koordinerer og integrerer alle tilgængelige sensorer og aktuatorer har potentialet til at opnå bedre resultater end det der er opnåeligt ved brug af en serie uafhængige reguleringssystemer.
机译:本文从航空弹塑性角度探讨了主动智能转子概念的发展。主动式智能转子是一种风轮机转子,通过传感器,控制单元和执行器的组合,可以主动降低轧机必须承受的空气动力波动部分。该研究涉及一种特定的执行器类型:自适应后缘襟翼(ATEF),它由机翼剖面形状的后部连续变形组成。在连接流和分离流中都可以运行。该模型已通过计算流体动力学仿真以及基于面板代码的仿真的结果进行了验证。该空气动力学模型已集成到基于BEM的空气弹性模拟工具HAWC2中,从而可以在启用ATEF的情况下模拟风力涡轮机的响应。高于额定速度,且负载频率低于1Hz。分析还显示,机翼的周期性载荷变化约占机翼沿翼寿命疲劳损伤的11%,而其余部分则来自随机来源的载荷。本文提出了一种智能旋翼配置,其中机翼跨度的20%装有机翼,机翼长度的77%至97%。首先使用简化的循环控制对这种配置进行测试,该控制既可以提供负载降低潜力的初步指示,也可以指示使用风门在风速低于标称速度时增加能量产生的可能性。已经开发出两种基于模型的控制算法,以有效地降低带有ATEF的智能转子上的疲劳载荷。第一种算法具有线性二次控制器,该控制器具有抑制周期性扰动的功能,并根据机翼根部的襟翼方向扭矩控制各翼的襟翼偏转。每个刀片都被视为独立的单输入单输出(SISO)系统。第二种算法是多输入多输出模型预测控制(MIMO-MPC)系统,该系统监视整个轧机的响应并调节所有可用的执行器:ATEF,机翼桨距和发电机。两种算法都具有调节活动的频率相关权重,以限制高频调节活动,从而减少了执行器的使用,从而减少了执行器的磨损,使用HAWC2仿真对标准湍流风场评估了不同智能转子配置的性能。两种算法都可以使用ATEF执行器将风门板的疲劳损伤降低到轧机使用寿命的15%。通过使用MIMO-MPC控制方法将音调和ATEF促动相结合,可以将这种降低提高到接近30%。 MIMO-MPC控制方法需要较少的襟翼活动,并且还可以更大程度地降低塔架上的疲劳载荷。这表明,协调和集成所有可用传感器和执行器的组合控制方法具有比通过使用一系列独立控制系统获得的更好的结果的潜力。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号