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Methods for analyzing natural discourse: Investigating spatial language in HRI vs. in a no-feedback web study

机译:分析自然话语的方法:研究HRI中的空间语言与无反馈网络研究中的空间语言

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摘要

The focus of interest in my research lies in the investigation of spontaneously produced natural language used to refer to the spatial position of a goal object. In this short paper I compare two central elicitation scenarios which have been useful for the investigation of speakersu27 strategies to achieve given discourse purposes by using spatial reference: a no-feedback web study and ahuman-robot interaction scenario. In both cases the task was to identify one out of several similar objects in a configuration by using spatial reference. The results of the two kinds of studies show a number of important systematic differences as well as striking parallels with respect to speakersu27 conceptual and linguistic strategies.
机译:我研究的重点在于自发产生的自然语言的研究,该语言用于指目标物体的空间位置。在这篇简短的论文中,我比较了两个中心启发场景,它们对于通过使用空间参考来实现说话者达到既定话语目的的演讲者策略是有用的:无反馈网络研究和人机交互场景。在这两种情况下,任务都是使用空间参考从配置中的几个相似对象中识别出一个。两种研究的结果表明,在说话人的概念和语言策略方面,存在许多重要的系统差异以及惊人的相似之处。

著录项

  • 作者

    Tenbrink Thora;

  • 作者单位
  • 年度 2007
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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