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【2h】

On weighted depths in random binary search trees

机译:关于随机二叉搜索树中的加权深度

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摘要

Following the model introduced by Aguech, Lasmar and Mahmoud [Probab. Engrg.Inform. Sci. 21 (2007) 133-141], the weighted depth of a node in a labelledrooted tree is the sum of all labels on the path connecting the node to theroot. We analyze weighted depths of nodes with given labels, the last insertednode, nodes ordered as visited by the depth first search process, the weightedpath length and the weighted Wiener index in a random binary search tree. Weestablish three regimes of nodes depending on whether the second orderbehaviour of their weighted depths follows from fluctuations of the keys on thepath, the depth of the nodes, or both. Finally, we investigate a randomdistribution function on the unit interval arising as scaling limit forweighted depths of nodes with at most one child.
机译:遵循Aguech,Lasmar和Mahmoud [Probab。工程信息科学21(2007)133-141]中,带标签的根树中节点的加权深度是将节点连接到根的路径上所有标签的总和。我们分析带有给定标签的节点的加权深度,最后插入的节点,深度优先搜索过程按访问顺序排序的节点,加权路径长度和随机二叉搜索树中的加权Wiener索引。我们根据节点的加权深度的第二阶行为是否来自路径上的键的波动,节点的深度或两者,来建立节点的三种状态。最后,我们研究了单位间隔上的随机分布函数,该函数作为具有最多一个孩子的节点的加权深度的缩放限制而出现。

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