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Deflation Based Krylov Subspace Methods for Sequences of Linear Systems

机译:基于通货量的线性系统序列Krylov子空间方法

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摘要

Many problems in engineering, numerical simulations in physics etc. require the solution of long sequences of slowly changing linear systems. As an alternative to GCRO-DR and Loose GCRO-DR, we propose two algorithms, LRDGMRES and Loose LRDGMRES, that use an oblique projection in the spirit of truly deflated GMRES for deflating the eigenvalues of smallest magnitude. This oblique projection requires approximations to right and left eigenvectors, and we proposed a way of getting the approximations to the left eigenvectors, without having to build a Krylov subspace with respect to A^H, which saves a lot of work.
机译:工程中的许多问题,物理学中的数值模拟等都需要解决长序列的缓慢变化的线性系统。作为GCRO-DR和Loose GCRO-DR的替代方案,我们提出了两种算法LRDGMRES和Loose LRDGMRES,它们以真正缩小的GMRES的精神使用斜投影来缩小最小的特征值。这种倾斜投影需要对左右特征向量进行近似,并且我们提出了一种对左特征向量进行近似的方法,而不必针对A ^ H建立Krylov子空间,这节省了大量工作。

著录项

  • 作者

    Božović Nemanja;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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