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Estudio comparativo de técnicas para extracciónudde parámetros en señales de electrocardiografía / Comparative study of techniques to features extraction in signals of electrocardiography

机译:提取技术的比较研究 u心电信号参数的比较/心电信号特征提取技术的比较研究

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摘要

Se presentan métodos de preprocesamiento de señales ECG, basados en técnicas convencionales, adaptativasudy transformada wavelet, orientados a la reducción de ruidos comunes presentes en la señal ECG, con la menoruddistorsión en los complejos de la señal ECG relevantes en la detección de cardiopatía isquémica. Se presentanudmétodos de extracción de características en señales ECG, basados en mediciones heurísticas, transformacionesudortogonales y transformada wavelet, todos ellos aplicados sobre latidos y complejos ST-T, obtenidosudmediante un algoritmo de segmentación desarrollado, que presenta resultados notables para 12 derivaciones.udSe realiza selección efectiva de características empleando udmétodos estadísticos multivariados. La evaluaciónudde las técnicas de análisis se realiza mediante análisis discriminante lineal y clasificador bayesiano, comparandoudel error en la clasificación en los estados de funcionalidad cardíaca (normal y cardiopatía isquémica). / Abstract. Methods of signal preprocessing ECG appear, based on conventional techniques, adaptive and transformed wavelet, oriented to the reduction of present noises common in signal ECG, with the minor distortion in the complexes relevant of the signal ECG, in the detection of ischemic heart disease. They appear methods of feature extration in ECG signals, based on heuristic measurements, orthogonal transforms and wavelet transform, all of them applied on beats and complexes ST-T, obtained by means of a developed algorithm of segmentation, that it presents remarkable results for 12 leads. Are applied two feature selection techniques that use multivariate and univariate statistical methods. Proposed analysis techniques are evaluated by meansudof linear discriminant analysis, bayesian classification and support vector machines, with the comparison ofudclassification error of different cardiac functional states (normal and ischemic heart disease)ud
机译:提出了一种基于常规,自适应和小波变换技术的ECG信号预处理方法,旨在减少ECG信号中存在的常见噪声,并使ECG信号复合物中的失真最小。缺血性心脏病。我们基于启发式测量,udtotogonal变换和小波变换,介绍了ECG信号中的特征提取方法,它们都适用于搏动和ST-T复数,并通过改进的分割算法获得了ud方法,该方法对于12 ud使用多元统计方法对特征进行有效选择。通过线性判别分析和贝叶斯分类器对分析技术进行评估,比较心脏功能状态(正常和缺血性心脏病)中分类的误差。 /摘要。基于常规技术,信号预处理ECG的方法出现了自适应和经过变换的小波,其目的是减少缺血性心脏病中信号ECG常见的当前噪声,并降低与信号ECG相关的复合物的失真。它们是基于启发式测量,正交变换和小波变换的心电图信号特征提取方法,它们均通过改进的分割算法获得,并应用于节拍和复合波ST-T上,从而为12线索。应用了使用多变量和单变量统计方法的两种特征选择技术。通过线性判别分析,贝叶斯分类和支持向量机对提议的分析技术进行评估,并比较不同心脏功能状态(正常和缺血性心脏病)的分类错误

著录项

  • 作者单位
  • 年度 2004
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
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