首页> 外文OA文献 >Colour Morphology with Application to Image Magnification
【2h】

Colour Morphology with Application to Image Magnification

机译:彩色形态学在图像放大中的应用

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Mathematische morfologie is een theorie voor de analyse van ruimtelijke structuren, gebaseerd op verzamelingenleer en het begrip verschuiving. In de jaren zestig voerden G. Matheron en J. Serra, beiden geïnspireerd door de studie naar de geometrische vorm van poreus medium, het begrip mathematische morfologie in. Poreus medium is binair in de zin dat een punt van poreus medium ofwel deel uitmaakt van een porie ofwel behoort tot de grondmassa rond de poriën. Zo ontwikkelden Matheron en Serra een theorie voor de analyse van binaire beelden. De grondmassa kan beschouwd worden als de verzameling van objectpunten in het beeld, terwijl de poriën het complement van deze verzameling vormen. Bijgevolg kunnen objectpunten behandeld worden met eenvoudige bewerkingen zoals unie, doorsnede, complement en verschuiving. Mathematische morfologie werd oorspronkelijk dus enkel voor binaire beelden ontwikkeld. Op deze manier legden Matheron en Serra alvast de basis voor mathematische morfologie in de beeldanalyse. Vandaag de dag heeft mathematische morfologie vele toepassingen in de beeldanalyse zoals randdetectie, ruisverwijdering, objectherkenning, patroonherkenning, beeldsegmentatie en beeldvergroting in o.a. de biologische en medische wereld. De basiswerktuigen van mathematische morfologie zijn de morfologische operatoren die een gegeven beeld $A$ dat we willen analyseren omzet naar een nieuw beeld $P(A,B)$ gebruik makend van een structuurelement $B$, om zo bijkomende informatie over de vorm, grootte, oriëntatie of beeldafmetingen van voorwerpen in $A$ te verkrijgen. Behalve de schijfjes- en umbrabenadering kan binaire morfologie uitgebreid worden naar morfologie voor grijswaardenbeelden door gebruik te maken van vaagverzamelingenleer, vaagmorfologie genoemd. De toepassing van morfologische operatoren op kleurenbeelden is zeker niet voor de hand liggend. En daarover handelt dit proefschrift. We hebben onze nieuwe kleurenmorfologische aanpak toegepast op het vergroten van zwart-wit beelden en kleurenbeelden met scherpe randen en onscherpe randen.
机译:数学形态学是一种基于集合论和位移概念的空间结构分析理论。 1960年代,G。Matheron和J. Serra都受到对多孔介质几何形状的研究的启发,提出了数学形态学的概念。多孔介质是二元的,即多孔介质的某个点是孔的一部分或属于孔周围的土壤质量。例如,Matheron和Serra开发了一种用于分析二值图像的理论。地面质量可以视为图像中对象点的集合,而孔是该集合的补充。因此,可以通过诸如并集,横截面,补码和移位之类的简单操作来处理目标点。因此,数学形态学最初仅针对二进制图像而开发。这样,Matheron和Serra已经为图像分析中的数学形态学奠定了基础。如今,数学形态学在图像分析中有许多应用,例如在生物学和医学领域中,例如边缘检测,噪声去除,物体识别,模式识别,图像分割和图像放大。数学形态学的基本工具是形态运算符,它们使用结构元素$ B $将要分析的给定图像$ A $转换为新图像$ P(A,B)$,以提供有关形状的其他信息,获取$ A $中对象的大小,方向或图像尺寸。除了切片和本影方法外,还可以使用称为模糊形态学的模糊集理论将二进制形态扩展为灰度图像的形态。形态学算子在彩色图像上的应用当然不是很明显。这就是本论文的目的。我们已将新的颜色形态学方法应用于放大黑白图像以及具有锐利边缘和模糊边缘的彩色图像。

著录项

  • 作者

    De Witte Valérie;

  • 作者单位
  • 年度 2007
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号