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A heuristic algorithm for U.S. naval mission resource allocation

机译:美国海军任务资源分配的启发式算法

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摘要

Current military leadership is directing the U.S. Navy to engage in theater security cooperation activities or missions to bolster confidence and build trust relationships with other national military forces. Using ships efficiently by maximizing the value of missions accomplished in any time period is important because these missions affect world security, as well as our own national security. Recent research has developed a mixed-integer programming optimization model called Central-West Africa Resource and Mission Allocation (CARMA) that seeks to efficiently route a single naval vessel embarked with expeditionary partnership teams conducting theater security cooperation missions, to maximize the total mission value. The two current algorithms for solving CARMA require commercial software to solve the associated optimization models. This thesis develops a custom-built, license-free heuristic algorithm that provides decent solutions to CARMA in a fraction of the time of these algorithms. The developed heuristic uses limited enumeration to generate feasible routes and mission schedules for the ship. In the scenarios tested, the solution produced by the heuristic is not only generated in a fraction of the time of the current algorithms, but the total mission value collected is within 5% - 7% of those solution values.
机译:目前的军事领导层正在指示美国海军参与战区安全合作活动或任务,以增强信心并与其他国家军事力量建立信任关系。通过最大化在任何时间段内完成的任务的价值来有效地使用船舶非常重要,因为这些任务会影响世界安全以及我们自己的国家安全。最近的研究开发了一种混合整数的程序优化模型,称为中西非资源和任务分配(CARMA),该模型旨在有效地运送搭载执行战区安全合作任务的远征伙伴小组的一艘海军舰艇,以最大程度地提高总体任务价值。当前用于解决CARMA的两种算法需要商业软件来解决相关的优化模型。本文开发了一种定制的,免许可证的启发式算法,该算法可在CARMA算法的一小部分时间内为CARMA提供不错的解决方案。开发的启发式方法使用有限的枚举来生成船舶的可行路线和任务时间表。在测试的场景中,启发式方法产生的解决方案不仅是在当前算法的一小部分时间内生成的,而且收集的总任务价值在这些解决方案值的5%-7%之内。

著录项

  • 作者

    Dwyer Derek T.;

  • 作者单位
  • 年度 2008
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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