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【6h】

基于拍卖理论和启发式算法的云资源分配机制的研究

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摘要

1.1研究背景

1.1.1云计算概念与特点

1.1.2云计算的分类

1.1.3云计算资源分配问题

1.2研究现状

1.2.1基于反向拍卖的云资源分配现状

1.2.2基于组合拍卖的云资源分配现状

1.2.3基于组合双向拍卖的云资源分配现状

1.2.4基于团购拍卖的云资源分配现状

1.3主要研究内容

1.4组织结构

2.1拍卖理论

2.1.1正向拍卖

2.1.2反向拍卖

2.1.3双向拍卖

2.1.4组合拍卖

2.2启发式算法

2.2.1概述

2.2.2贪心启发算法

2.2.3粒子群优化算法

2.2.4差分进化算法

2.3多目标优化

2.3.1多目标优化问题的定义

2.3.2帕累托相关概念

2.4本章小结

第3章基于多属性反向Vickrey拍卖的云资源分配机制

3.1引言

3.2系统框架

3.3基于多属性反向Vickrey拍卖的云资源分配机制的设计

3.3.1任务需求描述

3.3.2云提供者标书描述

3.3.3信誉计算

3.3.4胜标确定与定价机制

3.3.5惩罚机制

3.4基于多属性反向Vickrey拍卖的云资源分配机制的属性

3.5性能评价

3.5.1仿真环境搭建

3.5.2实验结果分析

3.6本章小结

第4章基于组合拍卖的云资源分配机制

4.1引言

4.2基于组合拍卖的云资源分配问题

4.3基于组合拍卖的云资源分配机制的设计

4.3.1机制设计的基本概念

4.3.2基于Vickrey-Clarke-Groves的云资源分配机制

4.3.3基于贪心启发算法的云资源分配机制

4.4性能评价

4.4.1仿真环境搭建

4.4.2实验结果分析

4.5本章小结

第5章基于组合双向拍卖和信誉感知的云资源分配机制

5.1引言

5.2系统框架

5.3基于组合双向拍卖和信誉感知的云资源分配问题的描述

5.4基于组合双向拍卖和信誉感知的云资源分配机制的设计

5.4.1信誉方案

5.4.2基于组合双向拍卖的云资源分配协议的设计

5.5性能评价

5.5.1仿真环境搭建

5.5.2实验结果分析

5.6本章小结

第6章基于团购拍卖的动态资源配置与分配机制

6.1引言

6.2系统框架

6.3基于团购拍卖的动态资源配置与分配问题的描述

6.4基于团购拍卖的动态资源配置与分配机制的设计

6.4.1基于自适应差分进化算法的胜标确定机制

6.4.2基于K-Price策略的定价机制

6.5性能评价

6.5.1仿真环境搭建

6.5.2实验结果分析

6.6本章小结

7.1全文总结

7.2工作展望

参考文献

致谢

攻读博士学位期间撰写的论著

作者攻读博士期间参与的科研项目

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著录项

  • 作者

    王学毅;

  • 作者单位

    东北大学;

  • 授予单位 东北大学;
  • 学科 计算机应用技术
  • 授予学位 博士
  • 导师姓名 王兴伟;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TM7F83;
  • 关键词

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