机译:深度神经网络与人类视觉对象识别的时空皮质动力学的比较揭示了层次对应
机译:利用卷积神经网络来识别计算机愿景在智能机器人的电脑视觉中变化变化
机译:具有转移学习功能的深度卷积神经网络,用于基于计算机视觉的数据驱动的路面遇险检测
机译:使用具有多任务损失的统一深度卷积神经网络进行对象识别,定位和抓取检测
机译:利用具有深度神经网络的分层和时间对象性的视频中的对象识别。
机译:深度神经网络与人类视觉对象识别的时空皮质动力学的比较揭示了层次对应
机译:深度神经网络与人类视觉对象识别的时空皮层动力学的比较揭示了分层对应