Tulisan tangan adalah hasil dari menulis menggunakan tangan bukan dari ketikan yang mana setiap orang memiliki karakter menulis yang berbeda beda. Manusia dapat mengenali pola dengan mudah tetapi komputer membutuhkan cara cara khusus untuk mengenali pola. Pada dekade ini muncul banyak perangkat yang di lengkapi dengan teknologi computer vision yang mana mampu mendeteksi gerakan gerakan secara natural diantaranya leapmotion, Pengenalan pola tulisan tangan secara online dapat di implementasikan dengan leapmotion. Dengan menggunakan metode jaringan saraf tiruan backpropagation pada penelitian ini menunjukkan bahwa backpropagation jaringan syaraf tiruan dapat meminimalkan beberapa kesalahan, pola tulisan tangan angka arab dapat dikenali rata-rata secara akurat sebesar 90,00%
展开▼
