首页> 外文OA文献 >Common trends in international tourism demand: Are they useful to forecast tourism predictions?
【2h】

Common trends in international tourism demand: Are they useful to forecast tourism predictions?

机译:国际旅游需求的共同趋势:它们对预测旅游业预测有用吗?

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

This study evaluates whether modelling the existing commont trends in tourism arrivals from all visitor markets to a specific destination can improve tourism predictions. While most tourism forecasting research focuses on univariate methods, we compare the performance of three different Artificial Neural Networks in a multivariate setting that takes into account the correlations in the evolution of inbound international tourism demand to Catalonia (Spain). We find that the multivariate multiple-output approach does not outperform the forecasting performance of the networks when applied country by country, but it significantly outperforms the forecasting performance for total tourist arrivals.
机译:这项研究评估了对从所有游客市场到特定目的地的游客到达的现有公共趋势进行建模是否可以改善旅游预测。虽然大多数旅游业预测研究都集中在单变量方法上,但我们在考虑到国际旅游需求向加泰罗尼亚(西班牙)发展演变的相关性的多变量环境中比较了三种不同人工神经网络的性能。我们发现,在逐个国家/地区应用的情况下,多元多输出方法的性能并没有优于网络的预测性能,但是对于总的游客到达量而言,它的性能明显优于预期。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号