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Optimierung thermischer Verhältnisse bei der Bahnplanung für das thermische Spritzen mit Industrierobotern

机译:工业机器人热喷涂路径规划中的热条件优化

摘要

Diese Arbeit befasst sich mit der Erzeugung und Optimierung von neuartigen Bahnen für Industrieroboter beim thermischen Spritzen auf komplexen Freiformoberflächen unter besonderer Berücksichtigung der thermischen Verhältnisse in dem Werkstück. Thermisches Spritzen ist ein Produktionsprozess, bei dem eine Werkstückoberfläche mit geschmolzenem Material beschichtet wird, so dass die Oberfläche die gewünschten Oberflächeneigenschaften aufweist. Ein Alleinstellungsmerkmal des präsentierten Systems ist der modulare Aufbau, der vor allem eine in diesem Bereich unübliche Trennung zwischen der Initialbahnplanung und der Bahnoptimierung vorsieht. Die Basis des Gesamtsystems bilden verschiedene Simulationskomponenten, wie die Beschichtungssimulation, die thermische Simulation und die Robotersimulation.Die Initialbahnplanung erzeugt flächenüberdeckende Bahnen auf einem Werkstück unter Berücksichtigung verschiedener Qualitätsmerkmale. Dazu werden die Bahnen über flexible Bahnstrukturen repräsentiert, darunter neuartige Strukturen, wie die Rand-zu-Rand Bahnen und die Punkt-zu-Punkt Bahnen. Die Qualität der Bahnen wird über verschiedene Zielfunktionen bewertet, die neben der Schichtqualität vor allem die thermischen Varianzen berücksichtigen, welche bisher nur selten in Betracht gezogen wurden, obwohl sie großen Einfluss auf die endgültige Schichtqualität haben. Weitere praxisrelevante Zielkriterien, wie die Roboterachsbeschleunigungen und der Overspray, welcher das Material beschreibt, das nicht auf der funktionalen Fläche abgelagert wird, werden ebenfalls beachtet. Das Problem der Initialbahnplanung wird als mehrkriterielles Optimierungsproblem formuliert und mit Hilfe eines Evolutionären Algorithmus optimiert. Verschiedene Varianten für die Operatoren des Evolutionären Algorithmus werden verwendet und gegeneinander evaluiert. Hieraus wird die Kombination von Operatoren bestimmt, mit der der Algorithmus mit hoher Konvergenzgeschwindigkeit strukturell gute Bahnen für den anschließenden Bahnoptimierungsprozess erzeugt.Die Bahnoptimierung wird für die Verbesserung vorhandener Bahnen bezüglich der Beschichtungsfehler und der Ausführbarkeit mit Robotern verwendet. Ein neuartiges Konzept zur kombinierten Anwendung des in der Arbeit entwickelten, analytischen Auftragsmodells mit einer externen Blackbox Simulation wird verwendet, um die Bahnen mit Hilfe des Verfahrens der nichtlinearen konjugierten Gradienten zu optimieren. Die Fehler werden hierbei über die externe Simulation und die Gradienten über das analytische Auftragsmodell bestimmt. Die Verwendung der Bahnoptimierung beschränkt sich nicht nur auf die Optimierung der Bahnen, die von der Initialbahnplanung erstellt worden sind, sondern kann ebenfalls genutzt werden, um bereits erstellte Bahnen an andere Spritzprozesse oder ähnliche Werkstückgeometrien anzupassen. Hierdurch lässt sich der erhebliche Aufwand zur Generierung neuer Bahnen stark reduzieren.Zum Abschluss der Arbeit wird ein Verfahren vorgestellt, das die bisher unberücksichtigte Roboterdynamik in das System miteinbezieht. Dazu wird eine Dynamikkorrektur präsentiert, die die Bahnen mit Hilfe einer Roboterherstellersoftware in den dynamisch zulässigen Bereich projiziert. Diese Projektion wird in einer weiteren Optimierungsschleife alternierend mit der Bahnoptimierung genutzt, um eine dynamisch zulässige Bahn zu erzeugen, die sehr gute Ergebnisse bezüglich der Qualitätsmaße liefert.
机译:这项工作致力于在复杂自由曲面上进行热喷涂时为工业机器人生成和优化新型路径,并特别注意工件的热状况。热喷涂是一种生产过程,其中工件表面涂有熔融材料,以使表面具有所需的表面性能。所呈现的系统的独特之处在于模块化结构,该结构主要在该区域的初始路径规划和路径优化之间提供了不寻常的分隔。整个系统的基础由各种模拟组件构成,例如涂层模拟,热模拟和机器人模拟。初始路径规划会在考虑各种质量特征的情况下在工件上创建覆盖区域的路径。车道由灵活的车道结构表示,包括新的结构,如边到边车道和点对点车道。使用各种目标函数评估纤维网的质量,这些函数除了层质量以外还主要考虑热变化,尽管它们对最终层质量有很大影响,但很少考虑到这些变化。还考虑了其​​他与实践相关的目标标准,例如机器人轴加速度和喷涂过多,这些条件描述了未沉积在功能表面上的材料。初始路径规划问题被表述为多准则优化问题,并使用进化算法进行优化。进化算法的运算符的不同变体被使用并相互评估。由此,确定算子的组合,通过该算子,算法可以为后续的路径优化过程以高收敛速度生成结构良好的路径。网络优化可用于改善现有网络的涂布错误以及机器人的可行性。本文采用非线性共轭梯度法,将本文开发的解析阶次模型与外部黑匣子仿真相结合的新概念用于优化轨迹。误差通过外部模拟确定,梯度通过分析阶次模型确定。路径优化的使用不仅限于通过初始路径规划创建的路径的优化,而且还可以用于使先前创建的路径适应其他喷涂过程或类似的工件几何形状。这可以大大减少产生新铁路所需的大量工作。在论文的最后,提出了一个程序,该程序将到目前为止尚未考虑的机器人动力学纳入系统。为此,提出了一种动态校正功能,借助机器人制造商的软件可以将纤维网投影到动态允许范围内。该投影与路径优化在另一个优化循环中交替使用,以生成动态允许的路径,该路径在质量度量方面可提供非常好的结果。

著录项

  • 作者

    Hegels Daniel;

  • 作者单位
  • 年度 2017
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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 ger
  • 中图分类

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