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企業価値変動モデルとCVaRを用いた信用リスク最適化問題とその解法

机译:基于公司价值波动模型和CVaR的信用风险优化问题及其解决方案

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摘要

本論文では、東証業種別株価指数の推移データに因子分析を施した結果を用いて企業価値変動モデルを構築し、それに基づいてデフォルトのシナリオを発生させ、リスク尺度として条件付きValue-at-Riskを用いて、与信の最適化を行った。これにより経済動向を示す共通因子の影響を、共通因子の個数と個別因子の影響との比を決めるパラメータの両者を変化させて観察した。解くべき最適化問題の規模はシナリオの個数に影響を受けるため、多数のシナリオを用いて問題を解くことは易しくないが、問題の構造を利用して、簡単な前処理と解法の工夫によって10万シナリオの問題を10秒程度で解くことに成功した。
机译:在本文中,我们利用基于TSE行业的股指转换数据的因子分析结果,构建了公司价值波动模型,并基于该模型生成违约情形,并使用有条件的风险价值作为风险度量。用于优化信用。因此,通过改变确定公共因子数量之比的参数和各个因子的影响,可以观察到显示经济趋势的公共因子的影响。由于要解决的优化问题的大小取决于场景的数量,因此使用多种场景解决问题并不容易,而是使用问题的结构,简单的预处理和设计解决方法我们在大约10秒钟内成功解决了10,000个场景的问题。

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