実世界における物体認識のための多様な特徴を用いた視覚的学習法に関する研究

摘要

画像から抽出できる色・テクスチャ・形状（輪郭）など様々な特徴を用いて、複数の識別器を構成し、それらを協調的に学習させることにより、実世界の複雑な物体の認識を高精度に行えることを示している。