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【2h】

metamicrobiomeR: an R package for analysis of microbiome relative abundance data using zero-inflated beta GAMLSS and meta-analysis across studies using random effects models

机译：Metamicrobiomer：用于分析使用零充气的βGAMLS和使用随机效果模型的研究的微生物组相对丰度数据的R包

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Nhan Thi Ho; Fan Li; Shuang Wang; Louise Kuhn;
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年度 2019
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1. metamicrobiomeR: an R package for analysis of microbiome relative abundance data using zero-inflated beta GAMLSS and meta-analysis across studies using random effects models [J] . Nhan Thi Ho, Fan Li, Shuang Wang, BMC Bioinformatics . 2019,第1期

机译：Metamicrobiomer：用于分析使用零充气的βGAMLS和使用随机效果模型的研究的微生物组相对丰度数据的R包
2. Conditional Regression Based on a Multivariate Zero-Inflated Logistic-Normal Model for Microbiome Relative Abundance Data [J] . Zhigang Li, Katherine Lee, Margaret R. Karagas, Statistics in Biosciences . 2018,第3期

机译：基于多变量零充气逻辑正常模型的条件回归微生物组相对丰度数据
3. BAYESIAN MIXED EFFECTS MODELS FOR ZERO-INFLATED COMPOSITIONS IN MICROBIOME DATA ANALYSIS [J] . Ren Boyu, Bacallado Sergio, Favaro Stefano, The Annals of applied statistics . 2020,第1期

机译：微生物组数据分析中零充气组合物的贝叶斯混合效果模型
4. The deep-water rose shrimp in the Ionian Sea: a spatio-temporal analysis of zero-inflated abundance data [C] . DOnghia G., Maiorano P., Carlucci R., Spatial data methods for environmental and ecological processes. . 2011

机译：爱奥尼亚海的深水玫瑰虾：零膨胀丰度数据的时空分析
5. Two-part mixture models for zero-inflated longitudinal measurements with heterogeneous random effects and time to event data. [D] . Zhu, Huirong. 2015

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6. metamicrobiomeR: an R package for analysis of microbiome relative abundance data using zero-inflated beta GAMLSS and meta-analysis across studies using random effects models [O] . Nhan Thi Ho, Fan Li, Shuang Wang, 2019

机译：metamicrobiomeR：一个R包用于使用零膨胀的βGAMLSS分析微生物组相对丰度数据并使用随机效应模型进行跨研究的荟萃分析
7. A multivariate zero-inflated logistic model for microbiome relative abundance data [O] . Li, Zhigang, Lee, Katherine, Karagas, Margaret R., 2017

机译：微生物组相对的多变量零膨胀逻辑模型丰富的数据

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