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【2h】

Single-Image Super-Resolution Algorithm Based on Structural Self-Similarity and Deformation Block Features

机译：基于结构自相似性和变形块特征的单图像超分辨率算法

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作者
Yuantao Chen; Jin Wang; Xi Chen; Mingwei Zhu; Kai Yang; Zhi Wang; Runlong Xia;
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年度 2019
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1. Subpixel Mapping Algorithms Based on Block Structural Self-Similarity Learning [J] . Chen Liwei, Wang Tieshen, Zhu Haifeng Mathematical Problems in Engineering . 2017,第pta7期

机译：基于块结构自相似学习的亚像素映射算法
2. FRESH—FRI-Based Single-Image Super-Resolution Algorithm [J] . Xiaoyao Wei, Pier Luigi Dragotti IEEE Transactions on Image Processing . 2016,第8期

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3. A high quality single-image super-resolution algorithm based on linear Bayesian MAP estimation with sparsity prior [J] . Sun Dong, Gao Qingwei, Lu Yixiang, Digital Signal Processing . 2014,第Null期

机译：基于稀疏先验线性贝叶斯MAP估计的高质量单图像超分辨率算法
4. A novel single-image super-resolution algorithm based on self-similarity in wavelet domain [C] . Dong Sun, Teng Li, Qingwei Gao, IEEE Internationa Conference on Real-time Computing and Robotics . 2017

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5. Example-Based Single-Image Super-Resolution [D] . Yang, Chih-Yuan 2015

机译：基于示例的单图像超分辨率
6. Evaluation of machine learning algorithms and structural features for optimal MRI-based diagnostic prediction in psychosis [O] . Raymond Salvador, Joaquim Radua, Erick J. Canales-Rodríguez, -1

机译：评估基于机器学习算法和结构特征的基于MRI的最佳精神病学诊断预测
7. FRESH – FRI-based single-image super-resolution algorithm [O] . Dragotti P, Wei X 2016

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