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2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)

召开年：2010
召开地：重庆
出版时间： 2010-10-21

主办单位：;中国自动化学会;;中国图象图形学学会;;

会议文集：2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)论文集

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1.基于最优小波包基的多尺度多阈值去噪算法
- 黄永东;叶重元
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：文中在小波包变换和传统阂值去噪方法的基础上，提出了一种基于最优小波包基的多尺度多阙值信号去噪方法和新的阈值函数。采用小波包分解，克服了传统的正交小波变换的缺陷。通过Droppler信号的仿真实验表明，新的阈值函数在小波包变换下可以有效地去除白噪声干扰，无论在视觉效果上还是在信噪比和均方误差定量指标上均优于在硬、软阈值函数。
2.遗传算子对种群进化力的影响分析
- 范青武;刘旭东;王普;高学金
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：本文提出了种群进化力的概念，刻画了种群经一代选择、交叉和变异作用后能探索到优秀解的能力;分析了选择、交叉与变异作用对种群进化力的影响，得出了一些重要的结论，这些结论不仅为改进遗传算法提供了一定的理论指导，也为今后的研究工作打下了基础。
3.基于局部特征商品图像检索研究
- 邹国平;马儒宁;丁军娣;钟宝江
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：本文研究了不同的局部特征对商品图像检索的影响。首先，进行Harris-Laplace角点检测，基于角点和所在尺度检测局部区域；然后在各区域提取各种局部特征，例如SIFT特征；最后进行特征点匹配，基于匹配结果得到检索结果。同时，本文也比较了不同局部特征在各种仿射变换下的不变性，以及对商品检索的影响。本文的实验和分析对于商品图像检索中局部特征的选择有一定的参考价值。
4.基于几何活动轮廓模型的斑马鱼图像分割研究
- 吴涛;陆建峰
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：斑马鱼图像分割是斑马鱼图像处理和分析的重要步骤，由于斑马鱼图像中灰度不均匀和边界模糊，一般的图像分割结果会造成丢失部分目标或分割不准确，而活动轮廓模型能将封闭的活动曲线自动演化到图像边界并更易得到完整轮廓。本论文介绍了如何针对斑马鱼图像的特点，采用活动轮廓模犁进行图像分割，并具体介绍了基于边界信息及基于边界和区域混合信息两种模式，这两种模式在实验中都取得较好的分割效果。
5.基于分块和最小二乘法的红外图像归一化方法
- 伍世虔;卢宇;方志军;杨巨成;谢志华;李振兴
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：为了减小环境温度对红外人脸图像的影响，提出了一种基于分块和最小二乘法的红外图像归一化方法。首先，通过对不同环境温度下的匿像进行分块,得到每一块中环境温度改变值和对应人脸上的温度变化值，再利用最小二乘法对这些数据进行拟合即可得到环境温度变化和对应的人脸上温度变化的函数关系。然后，利用每一块得到的函数对该部分图像进行温度归一化，进而达到对每幅图像进行归一化的目的。最后，为了获得更加鲁棒的生物特征，温度归一化的图像通过血流模型转换为简化血流图并用于人脸识别测试。实验结果表明，温度归一化后的红外人脸图像具有更高的识别率。
6.基于显著性分析的活动轮廓模型
- 高凡;马儒宁;丁军娣
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：本文在活动轮廓模型(Active Contours Model)中结合显著性分析，提出了一种更为有效地边界提取方法。即首先提取图像的显著性区域,通过阈值分割方法获取目标的大致轮廓，并以此作为活动轮廓中曲线演化的初始位置。该方法使得活动轮廓方法可以从靠近目标物体的边缘进行演化，这样就克服了图像背景复杂时，无法得到较为准确的边缘的问题；同时，大大减少了CV模型的迭代次数。
7.基于非采样方向小波的掌纹图像非线性鉴别特征提取与识别
- 荆晓远;吕燕燕;蓝超;成小惠;李升;姚永芳
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：掌纹识别是利用手掌皮肤的主要纹路进行识别和验证的一种技术。与人脸图像相比，掌纹图像可靠性高,掌纹特征非常稳定，不受表情、姿态及光照等多种变化因素的影响。非采样方向小波变换具有多尺度，时移不变性以及多方向性等优点，对图像的边缘和轮廓有很好的逼近表示。核函数鉴别分析是目前非线性化算法中一种有效的图像特征提取技术。基于这几种技术，本文提出基于非采样方向小波的掌纹图像的非线性鉴别特征提取算法，首先对原始掌纹图像进行非采样方向小波变换，获得多尺度多方向变换图像，然后进行非线性映射,再利用核可分判决选择鉴别能力强的尺度变换图像进行特征提取和分类。在掌纹库上的实验结果显示了本文所提方法的有效性，且识别率高于基于DCT、Gabor变换的掌纹图像非线性鉴别特征提取算法的识别率。
8.基于一种新的鲁棒特征的跟踪方法
- 李海昌;田原;杨一平
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：针对基本的mean-shift算法跟踪中易受光影变化的影响，本文提出了一种新的相对量跟踪目标物。在分析目标区域内的图像曲面属性(椭圆曲面区，马鞍面区)后，在离散尺度下，通过最大化目标物上椭圆点区域中的点的水平方向二阶导数的最大值，来选择尺度。在选择的尺度图像上，计算各点的水平方向二阶导数,形成一个权重图，由于选择的尺度使得跟踪目标上点的二阶方向导数最大，从而弱化了其他尺寸目标的权重，突出了跟踪目标。在PETS数据库上的实验表明：本算法能较好的适应光影变化，对部分遮挡有较好的鲁棒性，对旋转有一定的适应性。
9.基于Gabor变换的纹理视觉特征提取算法
- 赵海英;徐光美;徐正光
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：提出一种基于Gabor变换的度量纹理租糙度和方向性特征的算法。首先，构建多方向多尺度Gabor小波变换的模型，对图像进行3个尺度、4个方向的Gabor滤波；接着对滤波后的图像提取12个分形维数作为全局纹理粗糙度的度量：然后构造局部边缘概率直方图描述Gabor滤波图像的纹理方向分布，给出一个全局方向的度量。最后在图像检索系统中通过距离匹配的相似度计算，对本文给出的度量视觉特征的算法进行评价与验证，结果表明算法是可行的。
10.一种结合形态特征的心电图模式分类方法
- 王丽苹;朱江超;沈蜜;刘霞;董军
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：论文提出了一种以医学专家诊断经验为基础，结合领域知识和形态结构特征的心电图模式分类方法。首先分析了医学专家判读心电图的特点，讨论了基于支持向量机的分类模型的构建过程，重点讨论了用主成分分析和独立成分分析提取心电图形态特征的方法。最后，引入了熵度量不同特征空间在分类中的有效性，并分别用MITT-BIH心律失常数据库的94325条数据和CCDD数据库的289条12导联的心电图记录验证模型的实验效果。实验结果表明，本文提出的方法能够有效提高分类器的准确率，实验的准确率达到98％以上。
11.基于多维输出GMM与SVM的语音情感识别
- 董飞;章国宝;黄永明;刘海彬
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：本文针对GMM应用于情感识别时区分能力较弱的缺点，提出了一种将GMM与SVM有效结合的算法：基于多维输出GMM与SVM的语音情感识别方法。该方法将GMM模型对一条语音的情感特征参数的多维概率输出作为SVM分类器的特征参数，既利用了GMM表征数据本身统计特性的能力，又保留了SVM判决能力强的特点。在情感谙料库上进行的实验结果表明，该方法在语音情感识别上的平均识别率较标准GMM方法提高2％-4％。
12.稀疏表征在社保人脸认证系统中的应用
- 薛睿;尤鸣宇;李国正
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：社保机构在发放养老保险的过程中，为了防止出现养老金冒领的情况，常常会采用人脸认证系统对人员进行认证。以往的人脸认证方法只是单纯地将测试人脸与数据库里指定身份下的训练样本进行比对，计算两者的相似度，并没有考虑相似度在整个训练样本集上的分布情况。本文将稀疏表征(Sparse Representation)的方法应用到人脸认证系统中来，提出了稀疏表征的相似度准则SRS。结合Randomfaces、Eigenfaces、Fisherfaces和Laplacianfaces四种特征抽取的方法在YaleA、ExtendedYak B、AR等6个人脸数据集上进行实验，与夹角余弦方法在认证精度上进行了比较。实验结果表明样本类别数多的情况下，稀疏表征的人脸认证方法有更高的认证精度。
13.一种复杂环境下的自适应背景图像生成方法
- 刘景波;刘金;金炜东
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：本文提出一种复杂环境下的自适应背景图像生成方法。首先利用视频序列中相邻两帧图像之间的差异，跟踪统计各个像素点亮度变化情况，渐进地生成背景图像。随着环境的变化，将单个像素点与全部像素点的变化特征相结合，自动快速地更新背景图像。实验结果表明.本文方法具有良好的适应性，能够有效克服环境光线的变化,摄像机震动，以及前景中存在短暂停留物体等复杂环境条件带来的不良影响，从而始终保持能够快速生成较高质量的背景图像。
14.一种结合散射模型与特征向量分解的混合极化分解方法
- 陈华杰;曾亮;林岳松
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：极化分解方法主要分为两类：基于散射模型的分解和基于特征向量的分解。前者具有明确的物理意义但分解系数可能为负,后者确保分解系数为正但物理意义不明确，因此，将这两种方法结合提出了一种混合分解方法，该方法借鉴两者的优点，克服了散射模型分解中功率系数为负的问题同时具有一定的物理意义。把这种分解方法应用于实测数据，初步实验表明该方法对于极化SAR图像分析是有效的。
15.法庭科学中视频稳定与增强技术研究
- 李亚奎;卢汉清;林景;赵军
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：在法庭科学应用中,提取模糊低分辨率视频中的有效证据信息是一项关键的技术问题。为解决该问题，本文提出了一种有效的视频稳定与增强方法，通过分析多帧连续的低分辨率监控视频，构造目标区域的运动模型，融合每一帧中的可用信息，得到增强后的目标图像，从而获得有效证据。
16.一种基于连通性的聚类有效性指标
- 张尚超;于剑
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：现有的聚类有效性指标存在两个问题：第一，忽略了聚类结果中类内紧致性差异对有效性指标的影响;第二，不能很好的评价任意形状的聚类。针对以上两点，本文提出了一种解决方案：首先，将对整个聚类结果的评价建立在对单个类评价的垦础上，以便处理类内紧致性差异大的问题。其次，利用连通距离对形状和大小的不敏感性，处理对任意形状聚类的评价问题。由此，本文定义了一种基于连通性的聚类有效性指标。实验结果表明，该聚类有效性指标是有效的。
17.辅助粒子滤波算法的几乎必然收敛性分析
- 何可可;唐振民;张二华
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：本文主要研究了辅助粒子滤波器(APF)的几乎必然收敛性。首先，本文对一种改进的一般性粒子滤波器(MAPF)的几乎必然收敛性进行了分析。随后，将MAPF的收敛性分析应用到APF中。当感兴趣函数以扩展状态为自变量，其四次方在扩展状态后验概率分布下可积且递归次数有限情况下，由APF得到的估计几乎必然收敛于最优估计的充分条件。最后，通过仿真实验来说明APF的几乎必然收敛性。
18.基于改进Hough变换与直线特征的图像配准方法
- 吴祟明;王晓丹;甘进;权文
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：利用机场跑道或公路在边缘图像中近似表现为两条平行线段的特性，提出了一种基于改进Hough变换与直线特征的图像配准方法。该方法首先利用Canny算子提取参考图像和待配准图像的边缘信息，利用改进Hough变换提取边缘图像中的主要直线，然后提取其轮廓并选取配准控制直线，最后利用配准控制直线计算出配准控制点，计算配准参数，确立配准坐标变换关系。实验表明，该方法可以实现较高精度的机场图像配准。
19.基于粗糙集理论的信息隐藏盲检测方法
- 余文琼;李卓;平玲娣
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：为了提高信息隐藏盲检测系统的检测效率，针对图像统计特征高维且相关性较大的缺陷，提出了一种改进的基于粗糙集理论的信息隐藏盲检测方法。首先提出一个改进的通用隐写分析系统框架，给出实现步骤和方法;然后利用粗糙集理论设计算法，降低特征维数，减小分类计算复杂度，消除统计特征间的相关性；最后改用支持向量机构造分类器，对两种典型的Cox和Piva扩频隐秘术进行实验，结果表明，该方法比约简前shi等人方法和文献[9]方法在检测正确率和时间效率等检测性能都有较大提高。
20.基于区域的层次化双目立体匹配算法
- 刘晓丽;徐光柱;雷帮军;孙水发;付元元
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：提出了一种具有自适应匹配阈值的层次化双目立体匹配算法，其核心是视差值预设的逆向匹配策略和基于初选匹配点的自适应阈值更新方法。算法首先在初始视差情况下确定初始匹配点，接着利用初始匹配点对之间的统计特性来自适应更新阈值，并得到可信匹配点，利用形态学滤波去除伪匹配点，然后选择下一个视差值，重复上述操作，最后通过高斯滤波得到平滑的视差图。在标准测试图库上进行仿真，实验结果表明，本文提出的改进算法相比于传统基于局部区域的算法，算法匹配精度高，且视差图范围宽，有更强的可用性。
21.基于核主元的直升机旋翼系统故障特征提取
- 刘红梅;吕琛;王少萍
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：针对直升机旋翼故障诊断中特征选择难和主元分析在故障特征选择上存在的不足，提出并实现了一种有效的基于核主元分析的故障特征选择方法。该方法通过计算原始特征空间的内积核函数来实现原始特征空间到高维特征空间的非线性映射，通过在高维特征空间中对映射数据进行主元分析来得到原始特征数据的非线性主元。实验结果表明，通过对故障特征向量进行核主元分析，能有效地降低特征向量的维数，从而能降低故障分类器的计算复杂度，而且核主元分析比主元分析更适合于选择直升机旋翼故障特征向量中的非线性特征。
22.基于多特征和神经网络的离线签名鉴别
- 曹军;房斌
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：针对离线签名可利用的信息比较少，使用单一签名特征进行鉴别正确率不够高的情况，提出了一种基于多特征的离线签名鉴别方法.首先分别提取同一签名的ET1DT12特征和矩特征，将得到的两种特征组合形成新的高维特征，然后利用RBF神经网络进行训练和鉴别。实验结果表明该方法可以有效的提高离线签名鉴别的正确率。
23.基于双密度双树复小波RH模型的纹理图像检索
- 尚赵伟;王杰;李文龙;胡胜雄
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：针对利用光滑概率密度函数提取小波系数及系数模直方图方法存在参数估计复杂，难以充分有效提取纹理特征的缺陷。本文根据RH模型及双密度双树复小波的优点，将RH模型推广为提取双密度双树复小波变换系数及系数模直方图特征，提出了基于双密度双树复小波RH模型的纹理图像检索方法。实验表明，本文方法检索率提高了2-9％
24.复方向滤波器组和小波的多聚焦图像融合方法
- 尚赵伟;庞庆堃
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：为更有效地提取图像的显著特征，提高图像的融合性能，针对CurveIet无法捕捉图像纹理信息的缺点，根据小波和滤波器组的各自特点，提出了基于小波和复方向滤波器组的多聚焦图像融合方法。首先利用复方向滤波器组将图像分解为不同方向的信息，对低频信息使用绝对值最大选取的融合规则，高频信息则使用小波进一步分解，分解后得到的低频信息使用绝对值最大选取的融合规则，高频信息使用基于区域能量的融合规则来进行多聚焦图像融合。实验结果和理论分析表明：该方法有效地改进了图像的方向和纹理信息，有效提取了图像的显著特征，与小波和曲波变换的方法相比，视觉方面有了较大改进，并且评价指标优于后者。
25.基于CT图像的肝脏解剖结构数字化重建研究
- 王翊;房斌;杨世忠;董家鸿;凡桂华
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：本文提出了一种基于CT序列图像的解剖性数字肝脏的半自动重构方法。首先利用算法分割出肝脏、病灶和脏器内管道系统，然后与医生指定“点”交互式划分血管分支，自动确定血管分支支配区域，最后各管道系统与病灶融合得到解剖数字肝脏模型。将该模型用于临床，与术中实际情况进行了比对，结果表明，该数字肝脏模型清晰、直观地展现了肝脏血管、肿瘤三维空间毗邻关系，所计算的肝段体积与实际误差较小，为实现精确的术前评估提供了重要的个体化信息。
26.分层FDR图像阈值滤波算法
- 黄永东;李丽婧
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：将Felix Abramovich和Yoav Benjamini提出的FDR阈值滤波算法应用于图像滤波，并在此基础上，提出了针对图像滤波的分层FDR阈值滤波算法。该算法是对图像经小波分解后的晟底层的低频系数和各层水平、垂直、对角三方向的高频系数分别进行多假设检验，并确定出各层各方向上的阈值，最后分别进行阈值化处理。通过对lena，cameraman图像进行仿真实验，表明本文的分层FDR图像阈值滤波算法在信噪比、峰值信噪比、均方误差等方面均优于中值滤波、通用阈值算法、FDR算法和自由分布式FDR算法。
- 滤波;
- 阈值;
- 方向;
- 假设检验;
- 错判率;
- 分层;
27.融合DCT系数和生物特征的年龄估计方法
- 庞秀梅;马丙鹏;王天江
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：本文提出了一种能够有效提高年龄估计准确率的新方法。该方法以“HMAX”生物特征模型为基础，并融合了DCT信息。该方法首先利用Gabor滤波器组提取人脸图像中的生物摹本特征，并对图像中的不同区域进行DCT变换，取DCT系数作为特征。本文方法的理论基础在于，DCT系数包含了空间频率信息，而人眼对不同频率的信息敏感程度也不同，因此选择能量比率较大的DCT系数作为特征，可以有效提高年龄估计的识别率。为验证该方法的有效性，在公开的FG-NET年龄数据库上进行实验，并和其他方法做了对比。实验结果表明，该方法能够有效的提高年龄估计的准确率。
28.基于自适应空间中值邻域信息的模糊C均值图像分割
- 朱峰;宋余庆;陈健美
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：针对模蝴C均值聚类法用于图像分割时仅利用了像素的灰度信息.而忽视空间位置信息，导致在噪声区域和边界处有误分割现象，提出一种新的基于自适应空间中值邻域信息的模糊C均值图像分割法。首先，定义了一个自适应的空间邻域信息函数，该函数能够有力抑制噪声点,同时能够很好保留边界的特性;其次，设计了具有空间约束的样本邻域信息加权隶属度矩阵，并验证了该加权隶属度矩阵满足归一性和空间连续性两个准则;最后，将该方法应用于人工合成图像和模拟脑图像的分割。实验结果表明，该方法能自适应地、有效地分割噪声图像，并具有较高的正确分类率。
29.基于模态小波连续变换的密频模态参数识别
- 叶庆卫;赵挺凯;周宇;王晓东
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：基于Morlet小波连续变换的模态参数识别算法在故障识别和多模态参数提取中起到了重要的作用，然而在密频情况下Morlet小波连续变换尺度图上模态极值线相互混叠严重，难以有效分离模态。本文提出一种新型的模态小波函数，从理论上推导和证明了模态小波的连续变换在一定条件下可以有效分离密频模态，并给出了固有频率和阻尼系数的识别公式与算法。文章针对新型的模态小波进行了大量的仿真实验.证实了该小波的优越性，为密频模态参数提取提供新的思路与手段。
30.一种改进的用于图像目标提取的多示例学习算法
- 王孟月;张常麟;宋彦
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：本文在MILES算法的基础上，提出了一种利用视觉关键词辞典为特征空间的多示例学习算法，并在示例判定的过程中结合分割实现了目标检测与提取。该方法采用“Bag of WordS”模型，将图像作为多示例包，表示该图像的若干视觉关键词作为包中示例，并把视觉关键诃辞典作为特征空间，通过对包中示例个数统计将其映射到特征空间中，随后采用1-norm SVM来挑选重要特征同时对图像进行分类;对判定为正的图像进行示例判定，以判定为正的示例作为相应的目标“种子”点，然后进一步结合图像分割结果，实现目标提取。在Caltech101等标准图像集上的实验结果证明了本文方法的有效性。
31.基于颜色特征的草地检测
- 顾迎节;金忠
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：地表分析在越野环境理解中起着越来越重要的作用。本文主要研究草地分布问题。首先收集大量草地图片，依据颜色分为绿色草地和黄色草地，描绘出绿色草地在各种色彩空间中的分布，选择分布聚集性最好的YCbCr空间(CbCr分量)进行深入研究。对于绿色草地，建立了半圆模型和椭圆模型，对于黄色草地，建立了平行四边形模型和椭圆模型，并依据建立的模型对图片进行草地检测。最后，对于自行采集的越野道路视频，应用椭圆模型进行草地检测，得到了比较满意的实验结果。
32.一种精确补偿相移误差的新算法
- 朱林;达飞鹏;盖绍彦
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：提出并验证了三维测量中一种精确补偿相移误差的新算法,以相邻三个相位点为研究对象,利用正弦投影条纹中相邻像素点间相位差的相等性这种特点,提取相移误差，并将求取出的相移误差代入相移公式中进行误差补偿，仿真结果验证了这种新算法的准确性，接着本文分析了新算法对求取物体相位的影响。最后利用新算法对实物进行了三维重构测量，从最后效果图可以看出,误差补偿后的新算法对实物的重构效果较清晰。这种误差提取算法有效的提高了三维测量的精度。
33.基于Gabor与Fisher脸特征提取及配合的人脸表情识别
- 刘海彬;章国宝;黄永明;董飞
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：针对于静态的灰度图像表情库，提出了基于多种脸部表情特征多级分类的表情识别算法。首先在选取的人脸特征点上做局部的Gabor小波变换,为了提高特征提取速度,利用改进的弹性图匹配算法来提取图像中的人脸有效区域,在提取的人脸区域中提取几何特征，并通过Fisher脸法提取统计特征，利用几何特征与建立的相应一级集成SVM来进行初次分类,最后利用Fisher特征与建立的相应二级集成SVM进行最终分类。与单个特征相比较，该方法利用两种人脸表情特征相且配合进行表情识别，提高了表情识别率以及鲁棒性.
34.基于观测密度的传感器参数静态优化
- 曲彦文;张二华;杨静宇
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：由于观测直接影响了滤波算法的估计性能，因而传感器管理逐渐成为了贝叶斯滤波问题中的一个研究热点。当对传感器进行动态优化时，各时刻状态先验概率分布发挥了重要的作用。然而，当对传感器参数进行静态优化时，所有时刻的观测以及状态先验概率分布均是未知的。为了解决此问题，一种基于观测密度的目标函数被提出，用于对传感器参数进行评估，称之为最小期望相对观测密度(MEROD)。考虑到MEROD可能不存在解析解，为此，提出了一种基于MonteCarlo积分的目标函数数值计算方法，并证明了该方法的有效性。在纯方位跟踪实验中将优化后的传感器参数与随机选取的四组传感器参数进行比较。实验结果表明，当选用优化后的传感器参数时SIR以及UPF两种滤波器估计性能获得提高。
35.基于三维KLT-小波变换的超光谱图像零块压缩编码算法
- 侯颖;刘龙;杨雷;康小龙
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：根据超光谱图像的特点，本文提出了一种基于三维小波-KL变换的超光谱图像集合分裂嵌入式零块编码算法。该算法采用谱间一维KL变换和空间二维小波变换去相关，集合分裂嵌入式零块编码算法进行比特平面编码，以及基于上下文的自适应算术编码来进一步提高编码性能。为了降低编码复杂度，本文还深入研究了低复杂度KL变换对于超光谱图像压缩编码性能的影响，并给出最优参数选择方案。与其他先进的嵌入式小波变换编码算法相比，实验结果表明在各比特率下本文算法具有更优秀的压缩编码性能。
36.基于三色光投影的傅里叶变换三维测量法
- 黄昊;达飞鹏
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：针对传统傅里叶变换三维测最法中存在的频谱混叠和相位展开时易产生错误传递的问题提出一种新的彩色光栅投影三维测量法。投影光栅中的RG分量的灰度值设置为两种不同频率的正弦变化规律。B分量设置为R或G分量的甲均值，形成一幅彩色光栅图像投影到被测物体上。将采集到的彩色变形光栅图像的RGB3种分量分离，对分离后的3幅灰度图像进行处理.同时可以在采用傅里叶变换法求取相对相位时抑制背景分量和高频噪卢，在相位展开时用两种频率下的相对相位值进行比较校正,达到精确求取含有高度信息的绝对相位的目的。整个测量过程只需投射一幅光栅图像。实验证明采用本文方法得到的三维测最结果较为精确，实时性较好，可以实现对物体三维信息的动态测量。
37.一种基于多类SVM的混合型异常模式识别新方法
- 吴德会
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：控制图是统计质量控制(SQC)的重要工具，而存在于控制图中的混合异常模式识别是在线工序质量诊断技术的难点之一。在分析现有控制图识别器在实际应用中存在缺陷的基础上，提出了一种利用多类支持向量机(MSVM)特殊结构的智能过程诊断新方法。在该模型中，首先使用二叉决策树来识别受控过程样本，取得较高的在线识别速度;然后，利用OVO分解的多类SVM分类器实现对5类单特征异常模式的识别;最后，充分利用了传统投票策略中的不可分区域，实现了控制图中混合异常模式的识别。数字实验结果表明所提方法具有较好的识别率，并能有效解决混合异常模式的识别问题。因此该方法可对小批量生产过程的在线诊断和控制提供有效支持。
38.随机减量算法的改进及应用
- 周宇;赵兴奎;叶庆卫;王晓东
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：自由响应信号是振动信号分析与识别的基础，在工程条件限制下振动响应信号有可能无法长时间采集导致采样点数达不到随机减量算法的要求，从而获得噪声程度较大的自由响应信号。针对现有的随机减量技术的不足，本文提出了多重割线的随机减量算法改进思路，这种改进使得较短的振动响应信号也可以获得令人满意的自由响应信号，从而为各种时域识别算法提供优良的基础信号。通过实际大桥斜拉索振动响应信号的测试证实了改进后的随机减量算法在计算速度基本不变的前提下可以有效的提高自由响应函数的提取精度，具有较强的工程应用价值。
39.一种基于区域边缘检测和双目立体匹配的三维重建算法
- 何袱;达飞鹏
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：基于区域边缘检测、立体匹配和双目视觉技术的有效融合，提出了一种三维重建算法。首先，通过已经标定的双目摄像机拍摄同一目标的左右两幅图像。然后在经过极线校正的两幅匹配图像中，在每个像素周围利用Prewitt边缘算子搜索并构建一条封闭的区域边缘，形成相应的自适应窗口，以包含合适的支持像素。接着采用归一化互相关系数计算匹配代价，通过Winner-Take-All(WTA)区域优化算法获取视差，并引入图像平滑技术进一步降低误匹配。最后，根据双目摄像机的标定信息和立体匹配结果重构目标物的三维点云。实验证明，提出的算法自动化程度高,可以有效克服实拍环境对重建系统的影响，获取不同实际目标物的光滑清晰的三维点云模型。
40.基于优化核的支持向量机动态融合算法
- 郑春颖;王晓丹;郑全弟
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：Fisher准则经常作为代价函数被用来优化核函数。然而，在许多应用中，即使在核空间，数据集也不是线性可分的，从而使得以此得到的优化核训练的SVM性能不能令人满意。基于此,本文提出了一种集成方法：首先，对样本集在核空间进行聚类划分，然后，构建局部区间上摹于Fisher准则最大化的优化核，并以该优化核训练基于该区间上的SVM。对测试样本，根据其K近邻所属区间，选择相应的基SVM进行加权融合。在标准数据集UCI上的七个数据集的实验结果表明，与1-v-r,1-v-1和DAGSVM相比，本文方法具有稳定保障高精度的优点，同时，对大且类数较多的样本集其分类速度也具有明显优势。
- Fisher准则;
- 优化核;
- SVM;
- K近邻;
- 融合;
41.基于云理论的特征选择算法
- 郑舂颖;王晓丹;郑全弟
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：特征选择可以有效改善分类效率和精度，已有方法通常只评价单个特征，较少评价特征子集。通过对每类数据的每维特征构建特征云,提出了一种度量特征分类能力的方法，并定义了特征互补度来度量单个特征与特征子集之间的关系，继而基于特征分类能力和特征互补度构造了两种特征选择算法Tactic1和Tractic2。通过与前向法、模拟退火和神经网络方法在UCI的六个数据集上的实验比较表明，Tacticl与模拟退火方法精度相当，Tactic2与神经网络方法精度不相上下，但Tactic1和Tactic2具有更好的泛化性。同时，Tactic2具有不用预先定义特征子集的维数的优点。此外，在原始特征维数与类别数的比值较大时，本文的两种算法在计算复杂度上优势显著。
42.基于内积能量的分水岭图像分割方法
- 马金伟;薛河儒;苏长明
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：提出一种基于内积能量构造得到具有良好分水岭结构梯度幅值图像来改进分割性能的方法。首先将内积能量运算作用于梯度幅值图像，有效的抑制图像中的噪声和细节。然后再利用非线性处理和自适应融合滤波使图像最终具有良好的分水岭结构，更有利于分水岭算法的分割。实验结果表明，该方法降低了分水岭算法的过分割现象，为后续处理提供较为可靠的基础。
43.基于图像分割的立体匹配算法研究
- 邵静;达飞鹏
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：为改善立体匹配中在低纹理及遮挡区域容易导致误匹配的问题,提出一种改进的基于图像分割的立体匹配算法。算法首先使用自适应多边形窗口对左右图像进行初始匹配，并通过左右一致性检测得到可靠匹配点；然后根据颜色信息将图像分割为不同区域，运用得到的可靠点计算不同区域的视差模板;将得到的模板结果作为视差估计和能量函数的参考项构造能量函数，使用树形动态规划最小化能量函数计算最优视差。为验证算法的有效性及实用性，先将算法运用于标准库，可有效地匹配低纹理及遮挡区域，而且几乎没有动态规划带来的条状问题，匹配精度高；将算法运用于实拍图像的重建，得到光滑逼真的点云模型。
44.泛化改进模糊划分的切换回归模型研究
- 秦蓓蓓;朱林;杨杰
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：本文通过引入新的隶属度约束,提出了一般化的改进模糊划分的切换回归模型GIFP-FCRM,解决了传统的模糊切换回归模型FCRM对噪声点敏感的缺陷和改进模糊划分的切换回归模型IFP-FCRM模糊指数m的一般化问题。通过引入模糊程度系数α，使得FCRM模型和IFP-FCRM模型分别表示为GIFP-FRCM模型的特例。实验结果表明GIFP-FCRM模型较之于FCRM模型具有更好的鲁棒性和抗噪性能。
45.基于梯度选择的图像盲复原
- 王百超;孙哲南;苏海军
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：图像盲复原是在模糊过程未知的情况下将模糊图像恢复为原始清晰图像的过程。本文对单幅图像进行盲复原，运用图像的一部分经过特殊选择的梯度，用迭代求解的方式计算原图像和点扩展函数。目前的大部分主流图像盲复原方法都需要构造对强边缘的预测，而本方法省去了这一步骤，仅通过对现有图像梯度区域的选择，就可以快速有效地估计点扩展函数;由于此点扩展函数的估计模型是近似良态的，对正则项的要求不高，本文据此设计出了更快速的算法。在一些特定的应用中，比如虹膜识别中的图像复原，通过截取固定的区域，能够更进一步提高算法的求解速度。
46.基于高斯和粒子滤波的地形辅助导航方法
- 廖威;翁璐斌;台宪青
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：为了提高地形辅助导航系统的定位精度以及辅助导航算法对地形匹配问题的适应能力，引入了高斯和粒子滤波算法。通过建立非线性非高斯的导航系统模型，利用高斯和粒子滤波算法匹配实测高程数据和基准地形图数据，以此来修正惯性导航系统的位置和速度误差。仿真实验结果表明，该方法的均方根误差和圆概率误差均优于已有的基于平方根无迹卡尔曼滤波和基于粒子滤波的地形匹配方法。
47.基于遗传-单纯形混合算法的SVR参数优化研究
- 张冬梅;刘伟;王傲;金辉
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：支持向量机是基于结构风险最小化原理的机器学习方法，传统支持向量回归SVR参数优化多采用网格搜索等方法，存在人为经验指导、计算耗时等问题。近年来遗传算法等智能搜索算法被用于SVR参数优化，取得良好效果。单纯形法是求解无约束非线性规划问题的一种直接搜索算法。论文针对遗传算法过早收敛和局部搜索能力差等缺点，结合单纯形局部搜索策略，提出采用遗传算法优化单纯形法初始化结果的sVR参数优化算法。仿真结果表明，混合算法具有更高的搜索精度，SVR的预测性能也有显著提高,实验结果证明了算法的有效性。
48.中医面诊中光泽判别的研究
- 周睿;赵瑞玮;李福凤;李国正;郑晓燕
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：中医学认为“光明润泽者，气也，青赤黄白黑者，色也”，五色主阴血，光泽属神气。观察面部光泽的变化可以诊断脏腑精气的盛衰，对判断病情轻重、推测预后至关重要。而传统面部光泽判读，主要是依靠临床医生主观评价，缺乏客观化数据支持，成为影响中医发展的重要原因之一。本文结合计算机视觉，利用计算机辅助进行面部光泽判断，尝试将PCA，2DPCA和(2D)2PCA等三种常用特征抽取的方法在4种不同色彩空间下进行实验，作为面部光泽信息抽取的手段。结果表明，三种方法对于提取中医面诊光泽信息都具有积极作用，(2D)2PCA判别算法在HSV颜色空间上对人脸光泽的判断可以达到84.5％。本文对中医智能化、信息化进行了探索，并取得了积极地实验结果，为中医望诊中光泽的量化检测技术研究提供了一种新的方法和思路。
- 中医面诊;
- 光泽;
- PCA;
- 2DPCA;
49.基于角点对Cauchy-Schwarz距离的图像配准
- 葛永新;杨丹;张小洪;杨娟
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：提出了一个新的匹配准则一角点对Cauchy-Schwarz距离(CCSD)，并在此基础了提出了一种基于亚像素定位和CCSD的图像配准方法。首先，利用多尺度Harris角点检测器检测出初始角点：接着引入了亚像素定位技术，通过迭代寻找角点的精确位置，同时排除不稳定的角点和伪角点：然后采用本文提出的CCSD准则确定候选匹配角点对：最后使用随机抽样一致性(RANSAC)算法计算图像间变换模型。大量实验结果表明，该方法具有较强的适用性、精确性和有效性。
50.基于特征的红外图像与数字地图匹配算法
- 李娜;黄琳琳;揭斐然;张国华
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：为实现机载红外图像和数字栅格地图匹配，本文提出一种基于特征的多级匹配算法。首先对红外图像的透视畸变和旋转角度加以校正，其次结合边缘特征与对数极坐标变换进行粗匹配，得到红外图像与数字地图的初始定位。再次，在粗匹配的基础上，采用基于线比不变性的松弛迭代算法得到匹配点对，最后利用最小二乘法估计变换模型，得到精确匹配结果。实验结果表明本文算法精度高、稳定性强，达到了辅助导航的要求。
51.基于测地距离的三维人脸识别
- 常俊彦;达飞鹏;蔡亮
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：针对传统测地距离计算方法在人脸表情变化，尤其是嘴部张开时会产生误差的问题，本文提出了一种根据测地线计算标志点之间距离的新方法。首先选择四个关键点将嘴部区域拟合成矩形，如果两个标志点的投影线段与嘴部区域相交，则用包围盒方法确定嘴部区域的穿越点，分别计算穿越点和标志点之间的测地线距离，然后将这两个的值相加作为标志点间的距离;否则，直接使用FMM来计算。最后利用所有标志点之间的距离组成的矩阵作为特征来识别人脸。在FRGC V2.0人脸数据库的测试结果表明，该方法可以有效提高识别精度并且具有较好的表情鲁棒性。
52.基于最大Gabor响应的局部二元模式人脸特征提取方法
- 蔡新元;张荣国;肖柏华;王舂恒
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：本文中提出了一种新的基于最大Gabor响应二元模式的人脸特征提取方法。该方法借鉴了生物视觉中HMAX模型,用Gabor滤波模拟简单细胞响应，选取各个尺度上Gabor响应最大的方向。在最大Gabor响应图上用局部二元模式(LBP)描述人脸的局部信息，然后用空间金字塔描述人脸的全局分布信息。在ORL和FERET数据集上的实验表明,本文的方法与现有的最新技术相比，在较低的特征维数上，达到了与其相近的识别率。
53.高分辨率脱机掌纹比对算法研究
- 史广顺;梁倩;谭泽超
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：高分辨率脱机掌纹的识别比对是生物特征识别领域的研究热点之一，其中包含掌纹校准、相似度计算以及比对流程优化等关键问题。本文提出了一种新颖的单环四扇区局部结构，设计了新的掌纹校准中心选取方法和基于细节点特征的掌纹比对算法以及一种有效的相似度计分机制，并建立了多级比对流程以提高比对效率和比对精度。本文利用来自刑侦领域的44个现场掌纹和10，400个档案掌纹进行评估实验。应用本文方法，正确结果在识别候选中排名第一的比例达到78％，排名前20的比例达到86％,单个掌纹的比对时间只有86毫秒。与现有的其他方法相比，本文方法在识别精度和识别速度方面均有较为明显的改进。
54.基于结构挖掘的网络比较
- 李伟;杨万扣;吴松松;李勇智;杨静宇
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：考察多个复杂网络结构异同的主要方法有：网络统计特征比较法和子图枚举法两种。网络统计特征比较法计算上方便且有清晰的物理解释,然而受限于所使用的统计特征：子图枚举方法虽然可以比较网络的深层结构,但同时计算复杂度高。本文提出网络的结构特征挖掘方法来分析比较网络,通过考察网络相对于其随机化基准网络的统计显著性，从而得到网络结构的深层特征。实验部分使用了yeast蛋白质网络和Internet自治域网络数据，结果表明本文方法可以刻画出两类网络的各自特征。本文工作为网络分析提供了一个新的视角，提出的方法具有广泛的应用前景。
55.面向人机交互的笔手势设计与识别方法研究
- 史广顺;赵琳;戴文华
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：笔手势是笔式交互系统中的重要交互手段，随着移动计算技术的发展，笔手势识别与应用受到越来越多的关注。本文首先从用户和计算机两方面分析笔手势的设计原则，并设计出用于化学教学系统的笔手势集。在Rubine识别算法的基础上添加尺度归一化处理和减少算法不合理假设的影响，使识别率提高了1.7％。同时增加了用户登录等基于用户风格的识别处理，增强了笔手势交互的精确性。
56.用于流数据的FP-tree算法
- 屠强;陆建峰;汤九斌;杨静宇
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：FP-growth算法是频繁模式挖掘中的经典算法，常用于静态数据集的挖掘。将FP-growth算法用于流数据方面，前人已经做了一些研究。但是FP-tree的创建需要两遍扫描数据库，在处理流数据方面收到了很大的限制，使用滑动窗口虽然能在一定程度上解决这一问题，但是依然会造成FP-tree生成时的不准确，影响到后续的挖掘。本文提出了一种用于流数据的FP-tree创建算法single-pass scan FP(SPSFP)，单遍扫描数据库即可准确创建出FP-tree。与传统的FP-tree创建算法相比，本文算法仅扫描数据库一遍，并且不需要将整个数据库调入内存。该方法不仅节省了所占用的空间，而且使得准确挖掘流数据中的频繁模式成为了可能，它的时间耗费方面与传统方法相当。
57.一种基于DC缩略图颜色特征的压缩域视频镜头分割算法
- 郑金龙;张明新;赵彩云;尚赵伟;史丽春
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：镜头分割是视频分析和检索的重要预处理环节。基于视频编码原理，本文提出了一种利用视频I帧的DC系数进行镜头分割的算法。算法首先提取I帧DC系数构造DC缩略图，然后利用DC缩略图的颜色矩、颜色空间分布信息熵和颜色直方图等多个颜色特征度量相邻DC缩略图之间的差异度，最后通过选择合适的闽值得到镜头分割结果。试验表明：该算法有效的提高了镜头分割的性能，在一定程度上降低了视频镜头渐变检测的复杂度。
58.一种新颖的基于RS的压缩域镜头识别算法
- 史丽春;蔡静之;张明新;郑金龙
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：本文提出一种新颖的基于RS(Rough Set)的压缩域镜头识别算法。该算法首先从视频的压缩域数据流中提取I帧信息，以相邻I帧的属性差值为行，多个特征属性为列建立信息系统，并对建立的信息系统进行归一化，离散化处理。其次，采用RS的属性约简理论得到没有冗余的属性核，并采用RS理论进行分类。最后，采用K-均值交叉验证该算法的性能。实验结果表明该算法可以有效地降低运算量和提高镜头识别的准确率。
59.基于相异度量的软件缺陷预测
- 尚赵伟;张凌峰;吴健
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：为了提高软件缺陷预测的精度，提出了一种基于相异度量的软件缺陷预测方法。与传统方法在特征空间进行软件缺陷预测不同，本文在相异空间研究软件缺陷预测问题。首先利用单元与代表集间的相异性构建新的单元特征.然后在相异空间中建立分类器完成预测。通过代表集选择，可有效减少表示单元的特征维数，降低了完成预测的计算复杂度。在NASA数据库KC2和CM1数据集的实验表明，相异空间中，KNN、Bayes和SVM分类器的预测正确率相对于特征空间中其预测效果分别提高了1.86％-9.3996，且计算复杂度降低了18%-67％。
60.基于LS-SVR的智能气敏传感器温度补偿模型
- 潘国峰;何平;周亚同;赵红东;李琳
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：研制出一种基于ARM7的智能气敏传感器，通过测量气敏薄膜的电阻，并将所测阻值和气体浓度进行校准，从而显示气体浓度。为了减小温度漂移带来的附加误差，提高传感器的测量精度，将气敏传感器所测量的电阻值与加热电压作为输入，气体浓度值为输出，构造了一个双输入单输出的LS-SVR温度补偿模型。通过对气敏传感器的实测数据进行温度补偿，结果表明LS-SVR算法计算简单，学习速度快，并且具有良好的抗干扰能力和小样本学习能力。与RBF网络的补偿结果相比，LS-SVR的补偿效果明显，大大提高了传感器的测量精度和可靠性。
61.基于Gabor变换的仿生人脸识别
- 何光辉;唐远炎;张太平
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：针对主成分分析(PCA)方法和仿生方法在特征提取和降维方面的不足，该文提出一种Gabor特征筛选的仿生人脸识别方法。首先提取人脸图像Gabor特征向量，经2DPCA方法降维处理后运用仿生识别方法对其进行人脸识别。在人脸库上验证了该方法的有效性。实验结果显示，该方法的分类准确性优于仿生识别方法和PCA等方法。
62.基于ARX的应用服务器老化建模及系统再生策略
- 徐文彬;齐勇;侯迪
- 《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》 | 2010年
摘要：为了研究应用服务器的性能衰退情况，设计了多种场景的客户请求程序和服务器端监控程序，记录了5类各种参数，首先运用主成分分析法实现降维，然后对应用服务器中间件的主要性能指标建立多维时间序列分析模型。根据拟合的模型，给出了系统再生方案。实测数据及分析结果表明，所建立的软件老化模型能较好地拟合原始数据，预测结果可以作为系统再生动作的触发依据。