基于粗糙集理论的信息隐藏盲检测方法

摘要

为了提高信息隐藏盲检测系统的检测效率，针对图像统计特征高维且相关性较大的缺陷，提出了一种改进的基于粗糙集理论的信息隐藏盲检测方法。首先提出一个改进的通用隐写分析系统框架，给出实现步骤和方法;然后利用粗糙集理论设计算法，降低特征维数，减小分类计算复杂度，消除统计特征间的相关性；最后改用支持向量机构造分类器，对两种典型的Cox和Piva扩频隐秘术进行实验，结果表明，该方法比约简前shi等人方法和文献[9]方法在检测正确率和时间效率等检测性能都有较大提高。