基于Gabor变换的仿生人脸识别

摘要

针对主成分分析(PCA)方法和仿生方法在特征提取和降维方面的不足，该文提出一种Gabor特征筛选的仿生人脸识别方法。首先提取人脸图像Gabor特征向量，经2DPCA方法降维处理后运用仿生识别方法对其进行人脸识别。在人脸库上验证了该方法的有效性。实验结果显示，该方法的分类准确性优于仿生识别方法和PCA等方法。