基于Gabor与Fisher脸特征提取及配合的人脸表情识别

摘要

针对于静态的灰度图像表情库，提出了基于多种脸部表情特征多级分类的表情识别算法。首先在选取的人脸特征点上做局部的Gabor小波变换,为了提高特征提取速度,利用改进的弹性图匹配算法来提取图像中的人脸有效区域,在提取的人脸区域中提取几何特征，并通过Fisher脸法提取统计特征，利用几何特征与建立的相应一级集成SVM来进行初次分类,最后利用Fisher特征与建立的相应二级集成SVM进行最终分类。与单个特征相比较，该方法利用两种人脸表情特征相且配合进行表情识别，提高了表情识别率以及鲁棒性.