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A new data assimilation approach for improving hydrologic prediction using remotely-sensed soil moisture retrievals

机译：一种新的数据同化方法，用于改善使用远程感应土壤水分检索的水文预测

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W. T. Crow; D. Ryu;
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年度 2008
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1. A new data assimilation approach for improving runoff prediction using remotely-sensed soil moisture retrievals [J] . W. T. Crow, D. Ryu Hydrology and Earth System Sciences . 2009,第1期

机译：利用遥感土壤水分反演改善径流预报的新数据同化方法
2. A new data assimilation approach for improving runoff prediction using remotely-sensed soil moisture retrievals [J] . W. T.Crow, D.Ryu Hydrology and Earth System Sciences . 2009,第1期

机译：利用遥感土壤水分反演改善径流预报的新数据同化方法
3. Assimilation of Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) brightness temperature into a large-scale distributed conceptual hydrological model to improve soil moisture predictions: the Murray–Darling basin in Australia as a test case [J] . Hostache Renaud, Rains Dominik, Mallick Kaniska, Hydrology and Earth System Sciences Discussions . 2020,第10期

机译：将土壤水分和海洋盐度（SMOS）亮度温度分化为改善土壤水分预测的大型分布式概念水文模型：澳大利亚默里 - 达令盆地作为考验案例
4. Assimilation of remote sensing data in a hydrologic model to improve estimates of spatially distributed soil moisture [C] . William Crosson, Charles Laymon, Ashutosh Limaye, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium . 2002

机译：水文模型中遥感数据的同化，提高空间分布土壤湿度的估计
5. Toward Hyper-Resolution Hydrologic Data Assimilation Systems for Improved Predictions of Hydroclimate Extremes [D] . ?Abbaszadeh, Peyman 2020

机译：朝向超分辨率的水文数据同化系统，用于改进水池极端的预测
6. L-band microwave remote sensing and land data assimilation improve the representation of pre-storm soil moisture conditions for hydrologic forecasting [O] . W.T. Crow, F. Chen, R.H. Reichle, -1

机译：L波段微波遥感和土地数据同化可改善暴雨前土壤水分状况的表示以进行水文预报
7. A new data assimilation approach for improving runoff prediction using remotely-sensed soil moisture retrievals [O] . W. T. Crow, D. Ryu 2009

机译：一种新的数据同化方法，用于改善远程湿润的土壤水分检索径流预测
8. Improving Simulated Soil Moisture Fields Through Assimilation of AMSR-E Soil Moisture Retrievals with an Ensemble Kalman Filter and a Mass Conservation Constraint [R] . Li, B., Toll, D., Zhan, X., 2011

机译：利用集合卡尔曼滤波和质量守恒约束同化amsR-E土壤水分反演改善模拟土壤水分

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