一种土壤水分监测的数据同化方法

摘要

本发明公开了一种土壤水分监测的数据同化方法。本发明提供的方法至少包括一个同化周期，每个周期包括以下步骤：(1)用生态过程模型作为动态模型模拟每日土壤水分的空间分布状况，动态模型中的初始值为初始参数和初始土壤水分数据，运行动态模型，输出模拟的土壤水分数据；将土壤表面的遥感数据进行反演获得表层土壤水分数据；将遥感数据对应日的模拟土壤水分数据和遥感数据反演得到的表层土壤水分数据结合起来进行数据同化，得到优化的生态过程模型参数；(2)将优化后的参数代入步骤(1)的动态模型，运行动态模型，获得模拟的每日土壤水分数据。本发明所提供方法可将土壤水分的变化和水分亏缺胁迫下植被的生理响应机制联系起来，提高了田间土壤水分监测和干旱评估的精度，具有重要应用前景。