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陸面データ同化手法を用いたカンボジアにおける土壌水分推定手法の検討

机译:柬埔寨土壤水分估算方法使用陆地数据同化法检测土壤水分估算方法

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摘要

土壌水分量は地表面の熱収支に影響を及ぼす観点から,長期的な水循環変動を考える上で重要な水文量の一つである.土壌水分量を広域に定量的に把握する手法として,衛星データ(マイクロ波)を用いた陸面データ同化システムが有効である.Yangらは,陸面データ同化システムにおけるDual Passシステムを開発(LDAS-UT)し,Pass1で地表面パラメータの最適化を実施しパラメータ推定を行った後,Pass2でその最適化されたパラメータを入力値としてデータ同化をする手法を開発した.LDAS-UTは,地表面フラックス及び土壌水分算定のための陸面モデル(LSM),マイクロ波放輝度温度推定のための放射伝達モデル(RTM),観測された輝度温度と推定された輝度温度との誤差を最小化するスキームから構成されている.これをカンボジアの乾季に適用し,観測された土壌水分とLDAS-UTで推定された土壌水分を比較検討し,良い結果が得られた.
机译:从土壤水含量影响地面的热平衡的观点来看,它是考虑长期水循环变化的重要湿度之一。作为定量抓住宽面积的土壤水分含量的方法,使用卫星数据(微波)的陆地数据同化系统是有效的。 Yang等人。在陆地表面数据同化系统中开发了双通系统,并使用Pass1执行接地参数,执行参数估计,然后使用Pass2进入优化参数。我们开发了一种将数据作为价值同化的方法。 LDA-UT是用于地面磁通和土壤水计算的陆地表面模型(LSM),用于微波飞溅温度估计的辐射转移模型(RTM),观察到的亮度温度和估计亮度温度,它由一个最小化误差的方案组成的。这适用于柬埔寨的干燥季节,并比较了观察到的土壤水分和LDA-UT估计的土壤水分,并获得了良好的结果。

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